Bibliothèque IA gratuite

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1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.

1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture

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Cinq cours axés sur les résultats

Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.

Pistes thématiques

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Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.

Bibliothèque complète

Tous les guides

1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.

IA linguistique

Chaîne de vérification pour la réduction des hallucinations

La chaîne de vérification (CoVe) est une méthode d'incitation dans laquelle un modèle rédige une réponse, génère ses propres questions de vérification des faits, y répond de manière indépendante…

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IA linguistique

Liaison d’entités et homonymie

Entité reliant les mentions cartographiques de noms dans le texte à des entrées uniques dans une base de connaissances, décidant, par exemple, si « Paris » désigne la ville ou la personne.

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Applications

L’IA dans la traduction en langue des signes

La traduction en langue des signes par l'IA utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour transformer les langues des signes comme l'ASL en texte ou en parole, et parfois l'inverse.

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Applications

L'IA dans la lecture labiale et la reconnaissance visuelle de la parole

La reconnaissance visuelle de la parole utilise l'IA pour lire sur les lèvres, prédisant les mots prononcés à partir du mouvement de la bouche, de la mâchoire et du visage d'une personne, parfois sans aucun son.

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Applications

L’IA dans la prévision des rendements des cultures

La prévision du rendement des cultures par l'IA prévoit la quantité qu'un champ ou une région récoltera en s'appuyant sur l'imagerie satellite, la météo et les données pédologiques.

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IA linguistique

Objectif Logit et décodage de couche intermédiaire

La lentille logit est une astuce d'interprétabilité qui décode les états cachés d'un transformateur à chaque couche en prédictions de vocabulaire, vous permettant de deviner…

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IA linguistique

Têtes d'induction dans les transformateurs

Les têtes d'induction sont des têtes d'attention qui implémentent une règle de copie simple mais puissante : « J'ai vu [A] [B] plus tôt, et maintenant je vois à nouveau [A], alors prédisez [B].

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IA linguistique

Interpolation de position pour l'extension de contexte

L'interpolation de position (PI) est une technique qui étend la fenêtre contextuelle utilisable d'un modèle de langage bien au-delà de sa durée de formation en redimensionnant la position…

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IA linguistique

Mise à l'échelle de la fenêtre contextuelle YaRN

YaRN (Yet another RoPE extensioN) est une technique qui étend la fenêtre contextuelle utilisable d'un transformateur bien au-delà de ce sur quoi il a été formé, avec un minimum…

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IA linguistique

Modèles de transformateur hybride Jamba-Mamba

Jamba est un grand modèle de langage d'AI21 Labs qui entrelace les couches d'attention de Transformer avec les couches d'espace d'état Mamba (plus un mélange d'experts) pour obtenir…

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IA linguistique

Lois sur la mise à l'échelle des chinchillas

Les lois de mise à l'échelle Chinchilla, de DeepMind en 2022, ont montré que la plupart des grands modèles de langage étaient mal sous-entraînés : pour un budget de calcul fixe, vous devriez…

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Secteurs

L'IA dans la gestion des troupeaux laitiers

L'IA aide les producteurs laitiers à surveiller chaque vache individuellement, en suivant la production de lait, la santé, la fertilité et l'alimentation, transformant des troupeaux de centaines en troupeaux gérés avec précision...

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