Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L'IA aide les rédactions à rassembler, rédiger, vérifier les faits et diffuser des articles plus rapidement, mais elle soulève également des questions difficiles sur l'exactitude, la confiance et la répartition du travail…
SecteursL'IA permet aux architectes d'explorer des milliers d'options de conception, d'optimiser les bâtiments en termes d'énergie et de coût et de transformer des esquisses en rendus en quelques secondes.
SecteursL'IA aide les équipes de construction à prévoir les retards, à détecter les risques pour la sécurité, à suivre la progression à partir de photos du chantier et à coordonner des constructions complexes.
ApplicationsLa génération de diapositives IA transforme une invite, un plan ou un document en une présentation formatée en quelques secondes.
ApplicationsL'automatisation du navigateur IA permet à un modèle de voir et de contrôler un navigateur Web, de cliquer, de taper et de naviguer comme une personne pour effectuer des tâches.
ApplicationsLes pipelines d'extraction de données d'IA transforment des sources désordonnées et non structurées telles que des PDF, des e-mails et des formulaires numérisés en données propres et structurées.
TechniqueL'IA explicable (XAI) est la boîte à outils permettant de transformer la prédiction opaque d'un modèle en une raison lisible par l'homme.
TechniqueL'interprétabilité mécaniste est l'effort de rétro-ingénierie des calculs internes des réseaux de neurones en algorithmes compréhensibles par l'homme.
TechniqueLes exemples contradictoires sont des entrées perturbées par des changements minuscules, souvent imperceptibles, qui amènent un modèle à faire des prédictions erronées et sûres.
ApplicationsLa génération de tests d'IA utilise l'apprentissage automatique et de grands modèles de langage pour écrire automatiquement des tests logiciels, libérant ainsi les développeurs d'un travail manuel fastidieux.
ApplicationsLa prévision de la demande par l’IA prédit la quantité d’un produit ou d’un service que les clients voudront, en utilisant l’apprentissage automatique pour analyser l’historique des ventes, les prix, la météo…
ApplicationsLes moteurs de personnalisation de l'IA adaptent ce que chaque utilisateur voit, des recommandations de produits à la mise en page de la page d'accueil, en apprenant les goûts individuels à partir du comportement.
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