Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L'Allen Institute for AI (AI2) est un laboratoire de recherche à but non lucratif de Seattle fondé par Paul Allen, cofondateur de Microsoft, en 2014.
EntreprisesStanford HAI (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) est un institut de recherche universitaire qui étudie l'impact de l'IA sur les personnes…
EntreprisesERNIE est une famille de grands modèles linguistiques développés par Baidu, la principale société de recherche en Chine.
IA visuelleLes réseaux résiduels (ResNets) sont des réseaux de neurones profonds qui ajoutent des « connexions sautées » permettant aux couches d'apprendre de petits ajustements au lieu de transformations complètes.
IA visuelleLes CNN basés sur les régions (R-CNN) sont une famille de détecteurs d'objets qui proposent d'abord des régions candidates dans une image, puis utilisent un CNN pour classer et encadrer précisément…
IA visuelleLe Swin Transformer est un transformateur de vision qui traite les images dans des fenêtres hiérarchiques décalées, rendant l'attention suffisamment efficace pour s'étendre à…
IA visuelleLa reconnaissance optique de caractères (OCR) transforme les images de texte (documents numérisés, photos de panneaux, PDF) en texte lisible et modifiable par machine.
IA visuelleLe flux optique estime la façon dont chaque pixel se déplace entre des images vidéo consécutives, produisant une carte dense de vecteurs de mouvement.
IA visuelleL’estimation de la profondeur monoculaire prédit à quelle distance se trouve chaque pixel d’une seule photo ordinaire – aucune caméra stéréo, lidar ou capteur de profondeur n’est requis.
ApplicationsLa réflexion est une technique dans laquelle un agent d'IA réfléchit par écrit sur ses propres échecs et réintègre ces leçons dans sa prochaine tentative.
ApplicationsL'orchestration multi-agents coordonne plusieurs agents d'IA spécialisés afin qu'ils collaborent sur une tâche trop vaste ou trop variée pour un seul agent.
ApplicationsLes systèmes de mémoire d'agent donnent aux agents d'IA un moyen de mémoriser des informations au-delà d'une seule fenêtre contextuelle, à travers les tours, les sessions et les tâches.
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