GUIDE DES ENTREPRISES
Stanford HAI
Stanford HAI is an interdisciplinary institute studying AI and its impact on people.
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Aperçu
It connects research, education, policy, and practice rather than operating as an AI product company.
Plongée profonde
Stanford HAI describes its work as advancing AI and data-science research, education, policy, and practice. Its human-centered framing emphasizes human impact and AI designed to augment rather than replace people. The institute’s AI Index is an annual report that assembles measures and context about AI development. CRFM studies foundation models and their implications. These are research and education activities; HAI is not a regulator or model-certification body. Stanford HAI officially launched in 2019. CRFM researchers describe choosing and coining the term “foundation model” to emphasize a base adapted to downstream applications. Stanford HAI’s 2026 AI Index technical-performance chapter spans vision, video, language, speech, reasoning, robotics, and agentic systems; the chapter is one part of the annual report.
Mise en œuvre dans le monde réel
Researchers consult Stanford’s AI Index for reported measures and trends.
Students and scholars join interdisciplinary AI research and education programs.
CRFM studies foundation models, including their opportunities and risks.
Policymakers can use HAI research as one input among many.
L’avenir de Stanford HAI
HAI’s published programs and reports can change. Cite a particular report edition or institute program, and do not infer that analysis constitutes official policy or product certification.
Le mettre en pratique
Pourquoi c'est important
- Stratégie du fournisseur. Les feuilles de route des fournisseurs influencent les fonctionnalités que votre équipe peut ensuite créer.
- Coût et budget. Les conditions commerciales et les options de déploiement affectent les coûts et les risques à long terme.
- Risques et sécurité. Les incitations des entreprises façonnent les défauts des produits, la posture de sécurité et l’ouverture.
Attention à
- Les annonces de lancement peuvent dépasser la stabilité des flux de production réels.
- La tarification des API ou les changements de politique peuvent briser les hypothèses du jour au lendemain.
- La dépendance à un seul fournisseur augmente les coûts de verrouillage et de migration.
Prochaines étapes
- Évaluez les fournisseurs à l’aide de vos propres tâches et ensembles de données.
- Vérifiez les conditions de confidentialité, de sécurité et juridiques avant l’intégration.
- Maintenez un plan de secours entre les modèles ou les fournisseurs.
- Surveillez les notes de version afin que les modifications de la feuille de route ne surprennent pas les équipes.
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Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que l’HAI de Stanford ?
Stanford HAI is an interdisciplinary institute studying AI and its impact on people. It connects research, education, policy, and practice rather than operating as an AI product company.
Que signifie le « H » dans Stanford HAI ?
HAI signifie l'Institut de Stanford pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain, qui met l'accent sur l'humain plutôt que sur la technologie pure.
What does Stanford HAI describe as a guiding principle for AI?
Stanford HAI states its belief that AI should be guided by human impact and designed to augment people.
What does Stanford’s AI Index report aim to provide?
The AI Index compiles information on AI research, industry, policy, and societal trends.
Which best describes Stanford HAI?
HAI is Stanford’s interdisciplinary institute for human-centered AI research and practice.
Quel terme a été popularisé par le Centre de recherche sur les modèles de fondations de HAI ?
Les chercheurs du CRFM de HAI ont inventé et popularisé le terme « modèles de base » pour désigner les grands systèmes d'IA aux capacités étendues.
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