Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
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Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
Bibliothèque complète
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
L’apprentissage du programme entraîne les modèles d’IA sur des exemples dans un ordre délibéré – facile d’abord, difficile ensuite – au lieu de fournir des données dans un ordre aléatoire.
FondamentauxNeural Architecture Search (NAS) automatise la conception des structures de réseaux neuronaux – laissant les algorithmes, et non les humains, décider du nombre de couches et des opérations…
FondamentauxL’apprentissage continu est l’objectif de former l’IA à un flux de nouvelles tâches au fil du temps sans effacer ce qu’elle sait déjà.
IA visuelleLes modèles de diffusion latente génèrent des images en exécutant le processus de diffusion dans un espace latent compressé au lieu de pixels bruts, réduisant ainsi les coûts de calcul.
IA visuelleControlNet est un module complémentaire qui offre aux modèles de génération d'images un contrôle structurel précis, vous permettant d'orienter la sortie avec des bords, des poses, des cartes de profondeur ou des gribouillages.
IA visuelleLe guidage sans classificateur est la technique qui permet aux modèles de diffusion de suivre réellement votre invite, en échangeant une certaine diversité contre une adhésion beaucoup plus forte.
IA visuelleVisual SLAM permet à une caméra en mouvement de créer une carte d'un espace inconnu tout en suivant simultanément sa propre position à l'intérieur de cette carte.
IA visuelleSora est le modèle texte-vidéo de OpenAI qui transforme une invite écrite en un court clip vidéo haute résolution.
IA visuelleLes modèles de diffusion vidéo génèrent des images animées en transformant progressivement le bruit aléatoire en images cohérentes, étendant ainsi l'idée de diffusion des images au temps.
FondamentauxLes auto-encodeurs variationnels (VAE) sont des réseaux de neurones génératifs qui apprennent à compresser les données dans un espace latent lisse et probabiliste, puis à reconstruire…
FondamentauxLes modèles d'espace d'état (SSM) sont des modèles de séquence qui transmettent des informations à travers un état caché compressé, évoluant linéairement avec la longueur de la séquence…
FondamentauxLes réseaux de neurones graphiques (GNN) sont des modèles qui apprennent directement sur des données structurées sous forme de graphes (nœuds connectés par des arêtes) en transmettant et en agrégeant des informations…
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