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L'IA dans la gestion du cycle de vie des contrats
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GUIDE DES APPLICATIONS
Les outils de rédaction de contrats d'IA génèrent des premières ébauches d'accords ou de clauses à partir des modèles, de la bibliothèque de clauses et du manuel de négociation d'une entreprise, et peuvent réviser le projet d'une contrepartie par rapport à ces normes.
La rédaction diffère de la révision. La rédaction crée un langage adapté à un accord, tandis que la révision évalue le langage écrit par quelqu'un d'autre. Connaître le travail effectué par un outil vous indique comment vérifier sa sortie.
Les outils de rédaction de contrats font partie du programme dans lequel les avocats travaillent déjà, généralement Microsoft Word. Les exemples incluent Spellbook, qui fonctionne comme un complément Word, et des fonctionnalités de rédaction dans des produits d'IA juridique plus larges tels que Harvey, Thomson Reuters CoCounsel et Lexis+ AI. De nombreuses plateformes de gestion du cycle de vie des contrats permettent également aux utilisateurs professionnels de générer des contrats à partir de modèles. Les bons brouillons dépendent de trois entrées que l’entreprise contrôle. Une bibliothèque de clauses contient un langage approuvé, souvent avec des variantes pour différents niveaux de risque ou types de transactions. Un manuel indique les positions privilégiées et les solutions de repli acceptables sur des questions telles que les plafonds de responsabilité, les indemnités, les droits de résiliation et la loi applicable. Les précédents montrent comment ces positions ont été rédigées dans de véritables accords signés. Les outils qui recherchent ces sources avant de les générer ont tendance à produire des ébauches qui correspondent aux normes de l'entreprise. Les outils qui s'appuient uniquement sur la formation générale d'un modèle produisent un langage qui semble correct mais générique. La rédaction et la révision sont des tâches différentes. L'examen commence à partir du document d'une contrepartie et demande ce qui est risqué, manquant ou hors norme. La rédaction commence par les termes de l'accord et doit produire un langage complet et cohérent en interne. Les erreurs de rédaction sont plus difficiles à repérer car rien ne les contredit. Une exclusion omise, un terme non défini ou un renvoi à la mauvaise section semble acceptable lors d'une lecture rapide. Quiconque vérifie un brouillon d’IA doit le comparer aux termes de l’accord, et pas seulement le lire pour en vérifier le déroulement. De nombreuses personnes considèrent les ébauches d’IA comme des contrats terminés, mais ce sont des premières ébauches. Ils peuvent mélanger des termes provenant de sources incompatibles, introduire des termes qui ne sont jamais définis ou modifier discrètement la position standard d'une entreprise. Il est utile de s’écarter des normes fermes. Lorsque l'outil affiche les modifications suivies par rapport au modèle approuvé, l'avocat voit exactement où le brouillon s'écarte du texte vérifié et peut se concentrer là-dessus.
La conception au niveau de l’application détermine si l’IA améliore les résultats réels.
Une bonne intégration des flux de travail crée des gains de productivité sur lesquels les utilisateurs peuvent compter.
Des cas d’utilisation bien ciblés réduisent la lassitude face au changement et les risques de mise en œuvre.
Les outils de rédaction deviennent des fonctionnalités standard des logiciels juridiques, de sorte que ce qui les distinguera sera de plus en plus la qualité de la bibliothèque de clauses et du manuel de chaque cabinet plutôt que le modèle. Attendez-vous à des liens plus étroits entre la rédaction, l’historique des négociations et les référentiels de contrats signés, afin que les outils puissent suggérer les positions que les contreparties ont déjà acceptées. L'adoption dépendra toujours de la confiance. Les avocats doivent voir clairement quel texte provient de sources vérifiées et lequel a été généré. Les outils qui rendent cette distinction évidente sont plus susceptibles d’être utilisés dans le cadre de transactions réelles que les outils qui produisent un texte soigné sans indication de sa provenance.
Un avocat demande à un complément Word de rédiger une clause de limitation de responsabilité pour un accord SaaS, plafonnée à 12 mois d'honoraires. L'outil extrait la clause standard de l'entreprise et ajuste le plafond et les exclusions.
À partir d'une feuille de conditions, le système construit un premier projet d'accord de fourniture à partir de la banque précédente. Il indique les noms des parties, les prix et les conditions de livraison, et met en évidence les sections qu'il n'a pas pu compléter.
Le contrat-cadre de services d'une contrepartie est aligné sur le manuel de l'entreprise. Les modifications suivies déplacent l'indemnité vers la position préférée et les commentaires expliquent chaque changement pour le client.
Après une modification tardive renomme « Services » en « Livrables », l'outil vérifie les définitions et les références croisées dans un accord de 40 pages afin qu'aucun terme orphelin ne reste.
L'automatisation d'un processus interrompu peut amplifier les problèmes existants.
Les équipes peuvent sur-automatiser et supprimer le jugement humain nécessaire.
La qualité peut dériver si les résultats ne sont pas évalués en permanence.
Cartographiez le flux de travail actuel et identifiez l’étape la plus problématique.
Définissez des points de contrôle humains avant une automatisation complète.
Formez les utilisateurs aux invites, aux voies d’escalade et aux normes de qualité.
Suivez les résultats au niveau des tâches pour confirmer la valeur durable.
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Les outils de rédaction de contrats d'IA génèrent des premières ébauches d'accords ou de clauses à partir des modèles, de la bibliothèque de clauses et du manuel de négociation d'une entreprise, et peuvent réviser le projet d'une contrepartie par rapport à ces normes. La rédaction diffère de la révision. La rédaction crée un langage adapté à un accord, tandis que la révision évalue le langage écrit par quelqu'un d'autre. Connaître le travail effectué par un outil vous indique comment vérifier sa sortie.
La révision commence à partir d'un document existant et demande ce qui ne va pas. La rédaction doit produire un langage complet et cohérent à partir des termes de la transaction.
Une exclusion manquante ou un terme non défini ne ressort pas, les examinateurs doivent donc comparer le projet aux termes de l'accord plutôt que de le lire pour en vérifier la fluidité.
Les clauses approuvées, les positions privilégiées et de secours et les accords réellement signés donnent à l'outil du matériel spécifique à l'entreprise à adapter.
Les modifications suivies affichent chaque modification. La modification sans eux supprime le besoin des réviseurs d'enregistrements de voir ce que l'outil a modifié.
Spellbook est nommé comme un complément Word. Les autres sont une salle de données, un logiciel de réclamation d’assurance et un logiciel d’analyse ADN.
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