L'IA pour les apprenants de l'anglais

Les écoles américaines ont l’obligation légale de lutter contre les barrières linguistiques. Dans Lau c. Nichols (1974), la Cour suprême a statué que le fait de donner aux étudiants non anglophones le même matériel sans soutien linguistique ne garantissait pas l'égalité des chances en matière d'éducation. Le titre III de la loi Every Student Succeeds Act finance des programmes d'apprentissage de l'anglais et de nombreux États utilisent les normes de développement de la langue anglaise de la WIDA. Jim Cummins fait une distinction utile : les compétences de base en communication interpersonnelle (BICS) et la maîtrise cognitive du langage académique (CALP). L’anglais conversationnel se développe généralement beaucoup plus rapidement que le langage académique nécessaire aux manuels et aux essais. Un étudiant qui discute facilement peut avoir du mal à lire un chapitre d'histoire, là où les échafaudages sont importants. Les outils d’IA couvrent plusieurs besoins. Google Translate et Microsoft Translator gèrent le texte, la parole et les sous-titres en direct. Microsoft Immersive Reader peut traduire du texte et afficher un dictionnaire d’images. Les chatbots avec modes vocaux offrent aux patients une pratique de conversation à un niveau choisi. Les enseignants peuvent générer des glossaires, des cadres de phrases et des résumés simplifiés en quelques minutes. Le translangage, la pratique consistant à traiter le répertoire linguistique complet d'un élève comme une ressource, favorise l'utilisation de la langue maternelle pour saisir les idées avant de les exprimer en anglais. Le risque est la dépendance : un étudiant qui traduit tout reçoit peu d'apports en anglais et progresse lentement. Un meilleur modèle consiste à traduire pour l'accès, puis à traiter en anglais, en réduisant la traduction à mesure que les compétences augmentent. Les idées fausses consistent notamment à supposer que la traduction automatique est également bonne pour toutes les langues. La qualité est généralement plus faible pour les langues avec moins de données de formation ainsi que pour les idiomes et les termes techniques. La reconnaissance vocale peut également être moins précise pour les discours accentués, ce qui peut frustrer les apprenants. Pour la communication avec les familles, les directives fédérales sur les droits civiques attendent des écoles qu'elles communiquent dans une langue que les parents comprennent, et les réunions à enjeux élevés nécessitent des interprètes qualifiés plutôt qu'une traduction automatique brute.