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Les règles de synthèse profonde de la Chine et l'étiquetage du contenu de l'IA
La Chine réglemente les deepfakes et autres médias synthétiques à travers deux niveaux de règles.
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Les dispositions sur la synthèse profonde sont entrées en vigueur en janvier 2023. Les mesures d'étiquetage du contenu synthétique généré par l'IA, en vigueur depuis le 1er septembre 2025, exigent à la fois des étiquettes visibles et des étiquettes de métadonnées cachées sur les textes, images, audio, vidéo et scènes virtuelles générés par l'IA. Ensemble, ils font de la Chine l’un des premiers pays à exiger l’étiquetage du contenu d’IA tout au long de la chaîne de distribution, depuis les outils qui génèrent le contenu jusqu’aux plateformes qui le diffusent.
Plongée profonde
Les dispositions sur l'administration des services d'information Internet de synthèse profonde ont été publiées fin 2022 par l'Administration du cyberespace de Chine (CAC), le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et le ministère de la Sécurité publique, et sont entrées en vigueur le 10 janvier 2023. Elles définissent la synthèse profonde au sens large comme une technologie qui utilise l'apprentissage profond ou la réalité virtuelle pour générer ou modifier du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou des scènes virtuelles. Les fournisseurs doivent vérifier l'identité réelle des utilisateurs, définir des règles de gestion, examiner le contenu et maintenir des mécanismes pour dissiper les rumeurs. Lorsqu'ils proposent des outils de modification d'informations biométriques telles qu'un visage ou une voix, ils doivent inviter les utilisateurs à obtenir le consentement distinct de la personne modifiée. Ils doivent également déposer leurs algorithmes auprès du CAC. Les contenus susceptibles de dérouter ou d'induire le public en erreur, tels que des visages synthétiques, des voix clonées ou des scènes réalistes, doivent porter une étiquette bien visible, et personne ne peut retirer ou dissimuler ces étiquettes. Les mesures d'étiquetage 2025, émises par le CAC avec trois autres agences et accompagnées d'une norme nationale obligatoire, GB 45438-2025, rendent l'étiquetage plus spécifique. Les étiquettes explicites sont des indices visibles ou audibles tels que des avis textuels, des invites audio ou des marques graphiques. Les étiquettes implicites sont intégrées aux métadonnées du fichier et incluent des informations telles que le nom du fournisseur et un ID de contenu. Les plateformes de distribution doivent vérifier les téléchargements pour les métadonnées. Ils affichent un avis lorsque la génération d'IA est confirmée et appliquent des étiquettes possibles ou suspectées lorsque l'utilisateur le déclare ou que la détection le suggère. Les magasins d'applications doivent vérifier que les applications sont conformes. Les approches occidentales sont plus étroites ou plus récentes. L'article 50 de la loi européenne sur l'IA impose des obligations de transparence et de marquage sur le contenu généré par l'IA et les deepfakes, mais elles s'appliquent plus tard que celles de la Chine. Aux États-Unis, les règles relatives aux deepfakes sont principalement des lois d'État sur les publicités électorales et les images intimes, tandis que les normes telles que les informations d'identification du contenu C2PA sont volontaires. Les étiquettes ne résolvent pas la détection : les métadonnées peuvent être supprimées par des captures d'écran ou un réencodage, c'est pourquoi la Chine superpose la détection de la plate-forme et les déclarations des utilisateurs.
Impact stratégique
Risques et sécurité
Les dommages catastrophiques et quotidiens causés par l’IA dépendent tous deux de la personne qui comprend les risques et qui peut agir.
Décisions plus claires
Les connaissances du public et des professionnels déterminent si une politique de sécurité forte est politiquement possible.
Passer à travers le battage médiatique
Des explications claires réduisent la capture par le battage médiatique, les relations publiques en laboratoire et le théâtre d'éthique vague.
L'avenir des règles de synthèse profonde et de l'étiquetage du contenu de l'IA en Chine
L’application des mesures d’étiquetage de 2025 est encore nouvelle, et il n’est pas encore clair avec quelle cohérence les plateformes détecteront les contenus non étiquetés ni comment les régulateurs traiteront les faux positifs. La technologie de filigrane ne cesse de s'améliorer, mais aucune méthode ne survit encore à chaque modification, donc l'étiquetage continuera probablement à s'appuyer sur plusieurs signaux ensemble. À mesure que les obligations de transparence de l'UE entrent en vigueur et que de plus en plus de pays envisagent des règles d'étiquetage, l'interopérabilité technique entre la norme chinoise de métadonnées et des systèmes tels que C2PA pourrait devenir une question pratique pour les plateformes mondiales.
Mise en œuvre dans le monde réel
Une application d'échange de visage doit ajouter une étiquette bien visible à ses vidéos de sortie et exiger que les utilisateurs obtiennent le consentement de la personne dont le visage est modifié. Il doit également vérifier la véritable identité de ses utilisateurs.
Un générateur d'images IA doit intégrer des métadonnées cachées dans chaque fichier, telles que le nom du fournisseur et un identifiant de contenu. Les outils de génération de texte doivent afficher des indices visibles, tels que des avis au début ou à la fin du texte généré ou dans l'interface.
Une plate-forme de vidéos courtes qui détecte les métadonnées générées par l'IA dans un téléchargement doit afficher une étiquette indiquant aux téléspectateurs que le contenu est généré par l'IA. S'il n'y a pas de métadonnées mais que ses systèmes détectent des signes de synthèse, il ajoute une étiquette suspecte.
Un créateur téléchargeant une voix off créée par l'IA sur une plate-forme chinoise doit la déclarer comme générée par l'IA à l'aide de l'outil d'étiquetage de la plate-forme et ne doit pas supprimer les étiquettes existantes.
Risques et garde-fous
Traiter le risque existentiel comme de la science-fiction alors que les capacités s’accroissent.
Confondre sécurité des produits de surface et alignement sous haute autonomie.
Laisser le public non anglophone et non expert avec uniquement des sources de mauvaise qualité.
Feuille de route de mise en œuvre
Séparez les dommages causés aux produits, leur mauvaise utilisation et les risques de perte de contrôle/désalignement.
Demandez quelles preuves pourraient changer votre point de vue sur les délais et la gravité.
Préférez les sources primaires et les évaluations concrètes aux allégations marketing.
Identifiez une voie d’action : carrière, politique, financement ou compétences – et pas seulement la sensibilisation.
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Questions fréquemment posées
Quelles sont les règles chinoises de synthèse profonde et l'étiquetage du contenu de l'IA ?
La Chine réglemente les deepfakes et autres médias synthétiques à travers deux niveaux de règles. Les dispositions sur la synthèse profonde sont entrées en vigueur en janvier 2023. Les mesures d'étiquetage du contenu synthétique généré par l'IA, en vigueur depuis le 1er septembre 2025, exigent à la fois des étiquettes visibles et des étiquettes de métadonnées cachées sur les textes, images, audio, vidéo et scènes virtuelles générés par l'IA. Ensemble, ils font de la Chine l’un des premiers pays à exiger l’étiquetage du contenu d’IA tout au long de la chaîne de distribution, depuis les outils qui génèrent le contenu jusqu’aux plateformes qui le diffusent.
Quand les dispositions chinoises sur la synthèse profonde sont-elles entrées en vigueur ?
Les dispositions sur la synthèse profonde ont été publiées fin 2022 et sont entrées en vigueur le 10 janvier 2023, avant les mesures provisoires génératives en matière d’IA.
Quand les mesures d’étiquetage du contenu synthétique généré par l’IA sont-elles entrées en vigueur ?
Les mesures d'étiquetage, ainsi que la norme nationale obligatoire GB 45438-2025, sont entrées en vigueur le 1er septembre 2025.
Qu'est-ce qu'une étiquette implicite selon les règles chinoises en matière d'étiquetage ?
Les étiquettes implicites sont intégrées aux métadonnées et ne sont pas directement visibles. Les étiquettes explicites sont les signaux visibles ou audibles présentés aux utilisateurs.
Que doit faire une plateforme lorsqu’un téléchargement ne contient aucune métadonnée d’IA mais que sa détection suggère une synthèse ?
Les plates-formes utilisent des niveaux. Le contenu confirmé avec des métadonnées reçoit une notification claire générée par l'IA, et le contenu signalé par détection reçoit une étiquette possible ou suspectée.
En vertu des dispositions de synthèse profonde, que doit-on obtenir avant qu'un utilisateur ne modifie le visage ou la voix d'une autre personne ?
Les fournisseurs proposant des outils de modification biométrique doivent inciter les utilisateurs à obtenir le consentement distinct de la personne dont le visage ou la voix est modifié.
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