GUIDE DES ENTREPRISES

SalesforceEinstein

Salesforce Einstein est la couche d'IA intégrée à la plateforme de gestion de la relation client (CRM) de Salesforce, ajoutant des prédictions, des recommandations et du contenu génératif aux outils de vente, de service et de marketing.

2 minutes de lectureDernière mise à jour

Aperçu

It matters because it brings AI directly into the daily workflows of millions of business users without requiring data-science expertise.

Plongée profonde

Lancé en 2016, Einstein intègre l'apprentissage automatique dans les « clouds » de Salesforce afin que l'IA fonctionne sur les propres données CRM d'une entreprise. Les fonctionnalités classiques d'Einstein incluent la notation des prospects et des opportunités (prédire quelles transactions seront conclues), les prévisions et les prochaines étapes recommandées. Avec la vague d'IA générative, Salesforce a ajouté Einstein GPT puis Einstein Copilot, un assistant conversationnel capable de rédiger des e-mails commerciaux, de résumer des cas et de répondre à des questions fondées sur les données de l'entreprise. Un élément central est la couche de confiance Einstein, conçue pour sécuriser les invites et les données client, masquer les informations sensibles et éviter que ces données soient utilisées pour former des modèles de fondation externes. Salesforce propose également Data Cloud pour unifier les données clients et, plus récemment, Agentforce, une plateforme permettant de créer des agents d'IA autonomes qui prennent des mesures dans toute l'entreprise.

Aperçu technique

Einstein combine l'apprentissage automatique prédictif traditionnel (modèles de classification et de régression pour la notation et la prévision) avec de grands modèles de langage pour les tâches génératives. Pour les fonctionnalités génératives, il utilise la génération augmentée par récupération : les enregistrements CRM pertinents sont extraits et insérés dans l'invite afin que les réponses soient fondées sur des données réelles de l'entreprise plutôt que inventées. La couche de confiance ajoute des garde-fous tels que le masquage des données, la détection de la toxicité et des accords de conservation zéro avec les fournisseurs de modèles pour protéger les informations sensibles des clients.

Impact stratégique

Stratégie du fournisseur

Les feuilles de route des fournisseurs influencent les fonctionnalités que votre équipe peut ensuite créer.

Coût et budget

Les conditions commerciales et les options de déploiement affectent les coûts et les risques à long terme.

Risques et sécurité

Les incitations des entreprises façonnent les défauts des produits, la posture de sécurité et l’ouverture.

L'avenir de Salesforce Einstein

Salesforce s'efforce de mettre en place une IA « agentique » avec Agentforce, où les agents IA résolvent de manière autonome les tickets de service, qualifient les prospects et effectuent des tâches en plusieurs étapes sous la surveillance humaine. Attendez-vous à une base plus approfondie sur les données Data Cloud unifiées, à des agents plus spécifiques à un secteur et à des prix liés aux résultats ou aux « conversations » traitées. Les grands défis sont la confiance, la précision et la preuve de réels gains de productivité. Les garde-fous de sécurité et le retour sur investissement mesurable resteront donc essentiels à l'évolution d'Einstein et d'Agentforce.

Mise en œuvre dans le monde réel

Un commercial voit les scores des prospects Einstein classer les prospects les plus susceptibles de se convertir, afin de donner la priorité aux prospects les plus intéressants.

Un agent d'assistance utilise Einstein pour résumer automatiquement un long dossier de service client et rédiger une réponse fondée sur l'historique du compte.

Un spécialiste du marketing demande à Einstein Copilot de générer une copie d'e-mail personnalisée pour un segment de campagne directement dans Salesforce.

Un agent de service Agentforce gère de manière autonome les questions courantes des clients, en transmettant uniquement les problèmes complexes à un humain.

Risques et garde-fous

Les annonces de lancement peuvent dépasser la stabilité des flux de production réels.

La tarification des API ou les changements de politique peuvent briser les hypothèses du jour au lendemain.

La dépendance à un seul fournisseur augmente les coûts de verrouillage et de migration.

Feuille de route de mise en œuvre

1

Évaluez les fournisseurs à l’aide de vos propres tâches et ensembles de données.

2

Vérifiez les conditions de confidentialité, de sécurité et juridiques avant l’intégration.

3

Maintenez un plan de secours entre les modèles ou les fournisseurs.

4

Surveillez les notes de version afin que les modifications de la feuille de route ne surprennent pas les équipes.

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Questions fréquemment posées

What is Salesforce Einstein?

Salesforce Einstein est la couche d'IA intégrée à la plateforme de gestion de la relation client (CRM) de Salesforce, ajoutant des prédictions, des recommandations et du contenu génératif aux outils de vente, de service et de marketing. C’est important car cela intègre l’IA directement dans les flux de travail quotidiens de millions d’utilisateurs professionnels sans nécessiter d’expertise en science des données.

Sur quel type de plate-forme logicielle Salesforce Einstein est-il intégré ?

Einstein est la couche d'IA intégrée à la plateforme CRM de Salesforce, utilisée pour les ventes, le service et le marketing.

Qu’est-ce que la notation des leads et des opportunités Einstein aide les entreprises à faire ?

La notation Einstein utilise l'apprentissage automatique prédictif pour classer les prospects et les transactions en fonction de leur probabilité de conversion, aidant ainsi les commerciaux à établir des priorités.

Quel est l’objectif principal de la couche de confiance Einstein ?

La couche de confiance ajoute des garde-fous tels que le masquage des données et des accords de rétention zéro afin que les données CRM sensibles restent protégées lors de l'utilisation de l'IA générative.

Comment les fonctionnalités génératives d’Einstein restent-elles ancrées dans les données réelles d’une entreprise ?

Einstein utilise la génération augmentée par récupération, en insérant les enregistrements CRM pertinents dans l'invite afin que les réponses du modèle reflètent les données réelles de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'Agentforce, la nouvelle offre de Salesforce ?

Agentforce est la plateforme de Salesforce permettant de créer une IA agentique capable d'effectuer de manière autonome des tâches commerciales en plusieurs étapes sous surveillance humaine.