Quiz lié à un guide · Difficile Niveau

Quiz sur l'éthique de l'IA

Les tests ont affecté les personnes, les principes d'action, la responsabilité, l'autorité humaine significative, les alternatives, l'examen continu et le risque résiduel.

Chemins de guidage associésÉthique de l'IA
Question 1 de 8

Pourquoi l’évaluation éthique ne peut-elle pas être réduite à un seul score modèle ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Pourquoi l’évaluation éthique ne peut-elle pas être réduite à un seul score modèle ?
    • Les scores ne sont jamais utiles
    • Cela dépend de l’objectif, des personnes affectées, des compromis et de la répartition des préjudices.
    • L’éthique concerne uniquement le respect de la loi
    • Un score élevé prouve l'équité
  2. Un service est pratique pour son opérateur mais constitue un fardeau pour les personnes qui ne peuvent pas s'y désinscrire. Que devrait demander un examen éthique?
    • Who benefits, bears extra work, and has influence over the design
    • Only whether the interface is fast
    • Whether the model is open-weight
    • How many features can be automated
  3. Une équipe affirme que la transparence est importante. Qu’est-ce qui rendrait le principe applicable ?
    • Add “transparent” to the product description
    • Publish the model’s parameter count
    • Ask the model to explain itself
    • Specify what information users need and when they receive it
  4. Pourquoi l’implication humaine n’est-elle pas automatiquement une garantie éthique ?
    • Humans cannot find model errors
    • Human review always makes systems slower
    • Reviewers need relevant authority and resources to affect outcomes
    • Automation is always more ethical
  5. Que devrait identifier un processus de responsabilisation ?
    • Who can investigate, correct, or stop an inappropriate outcome
    • Only the vendor’s contact form
    • A model’s confidence score
    • The number of review meetings
  6. When should an ethical review be revisited?
    • Only before procurement
    • After deployment as uses, data, or feedback change
    • Only when the model architecture changes
    • Never after approval
  7. A simpler non-AI process can meet the same need with fewer burdens. What should the team do?
    • Choose AI because it is innovative
    • Ignore staffing and procedure options
    • Compare the alternative instead of assuming more automation is better
    • Keep the model but remove user feedback
  8. How should a review report handle disagreement and remaining risk?
    • Remove disagreement from the record
    • Describe the review as a safety guarantee
    • Record only risks the model can measure
    • Document both rather than claiming review proves no harm can occur