Quiz sur l'IA dans la planification de la demande d'inventaire

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Quel est l’objectif principal de la planification de la demande en IA ?
   • Prédire la quantité de chaque produit qui se vendra afin que le bon stock soit au bon endroit
   • Concevoir le packaging du produit
   • Pour embaucher automatiquement plus de personnel d’entrepôt
   • Pour fixer les salaires des employés
2. Pourquoi les prévisions probabilistes (distributions, pas de chiffres uniques) sont-elles utiles ?
   • Ils rendent les rapports plus compliqués
   • Ils permettent aux planificateurs de définir le stock de sécurité par rapport à un niveau de service cible.
   • Ils éliminent le besoin de tout inventaire
   • Ils garantissent que la demande ne changera jamais
3. Quels sont les deux résultats coûteux que la planification de la demande tente d’éviter ?
   • Prix élevés et prix bas
   • Expédition rapide et expédition lente
   • Ruptures et surstocks
   • Nouveaux produits et anciens produits
4. Quel est l'avantage des modèles de prévision « globaux » ?
   • Ils ne fonctionnent que pour un seul produit à la fois
   • Ils ne nécessitent aucune donnée
   • Ils n'opèrent que dans un seul pays
   • Ils prévoient conjointement de nombreux éléments liés, apprenant des modèles partagés
5. Quel signal externe aiderait le plus à prévoir la demande de produits alimentaires périssables ?
   • Données météorologiques et de vacances
   • L'anniversaire du PDG
   • La couleur de la peinture de l'entrepôt
   • Le nombre d'imprimantes de bureau
6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
   • It guarantees accurate forecasts for every new product
   • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
   • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
   • It replaces inventory constraints and replenishment policies
7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
   • Only the warehouse’s wall color
   • The brand of the company’s laptops
   • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
   • The number of employees in the finance department
8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
   • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
   • It removes the need to track inventory levels
   • It converts warehouse coordinates into product prices
   • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand