Quiz sur l'IA en pathologie

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Qu'est-ce qu'une « image de lame entière » en pathologie numérique ?
   • Une numérisation numérique gigapixel d'une lame de tissu entière
   • Une seule cellule photographiée avec un téléphone
   • Une radiographie de la poitrine d'un patient
   • Un rapport de laboratoire manuscrit
2. Pourquoi les modèles d’IA traitent-ils les diapositives en petites vignettes ou patchs ?
   • Parce que la couleur n'a pas d'importance en pathologie
   • Parce que l'image gigapixel complète est trop grande pour être alimentée en une seule fois
   • Parce que le tissu est toujours carré
   • Pour rendre l'image en noir et blanc
3. L'apprentissage à instances multiples est utile lorsque :
   • Il n'y a aucune étiquette et aucun objectif
   • Le modèle doit traduire le texte
   • Seule une étiquette au niveau de la lame est connue, pas l'emplacement exact de la tumeur
   • La diapositive est une photographie normale
4. What regulatory pathway did FDA use for Paige Prostate?
   • It issued a blanket approval for all pathology AI
   • It granted a drug marketing authorization
   • It declared that pathologists are no longer needed
   • It granted a De Novo classification for the specific device and intended use
5. Que mesure le nombre AI Ki-67 dans une tumeur ?
   • À quelle vitesse les cellules tumorales prolifèrent
   • La tension artérielle du patient
   • La taille de l'hôpital
   • L'épaisseur de la diapositive en millimètres
6. What can an AI system provide in a pathology workflow, according to the scoped examples?
   • A definitive cancer diagnosis without a pathologist
   • A decision-support output that a pathologist reviews in context
   • An automatic treatment prescription
   • A replacement for tissue sampling
7. What is a key idea in CLAM for whole-slide classification?
   • Every patch must have a manually annotated pixel mask
   • The model analyzes only patient age
   • Attention-based multiple-instance learning can identify informative image patches from slide-level labels
   • It replaces the slide image with a text report
8. What did Paige Prostate receive De Novo authorization to assist pathologists with?
   • Automatically selecting cancer treatment
   • Replacing biopsies with blood tests
   • Diagnosing every cancer type from MRI
   • Identifying suspicious regions on digitized prostate biopsy slides