L'IA dans le quiz sur le tutorat personnalisé

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Qu'est-ce que le « traçage des connaissances » estime dans un système de tutorat intelligent ?
   • La probabilité qu'un apprenant maîtrise chaque compétence particulière
   • La matière préférée de l'élève
   • Quelle est la vitesse de la connexion Internet
   • Le salaire du professeur
2. Quelle est la caractéristique déterminante d’une approche de tutorat socratique, telle qu’utilisée par des outils comme Khanmigo ?
   • Donner immédiatement la réponse finale pour gagner du temps
   • Guider l'étudiant avec des questions plutôt que de révéler directement la réponse
   • Refusant d'aider avec des questions
   • Enseigner uniquement la philosophie grecque antique
3. La « zone de développement proximal » que visent les bons tuteurs décrit les tâches qui sont :
   • Beaucoup trop facile et ennuyeux
   • Incroyablement difficile pour l'apprenant
   • Difficile mais réalisable avec un soutien approprié
   • Rien à voir avec le sujet
4. What does spaced practice do to the timing of review?
   • It removes all review after the first lesson
   • It presents every item only once
   • It schedules all practice in one continuous block
   • It distributes practice or review sessions over time rather than massing them together
5. In a randomized study of 252 learners receiving math tutoring feedback, what happened as erroneous feedback became more common?
   • Perceived usefulness of the feedback declined
   • Every learner’s test score rose by the same amount
   • Learners stopped using the tutoring system entirely
   • The study found no relationship with perceived usefulness
6. Which is a defensible design option when a tutoring system suggests practice for a learner?
   • Assume the software’s plan is correct for every learner
   • Let a teacher review or adjust the suggested practice when appropriate
   • Remove teachers from all instructional decisions
   • Treat engagement as proof that learning improved
7. In Bayesian Knowledge Tracing, what does the guess parameter represent?
   • The chance a mastered skill is forgotten between opportunities
   • The probability a tutor chooses the next worksheet
   • The chance a learner answers correctly despite not having mastered the skill
   • The time required to complete a course
8. What does BKT’s learning-transition parameter represent?
   • The probability that a question is mislabeled
   • The chance a learner guesses correctly without mastery
   • The proportion of lessons using video
   • The probability that an unmastered skill becomes mastered between practice opportunities