L'IA dans l'optimisation des prix et le quiz sur la tarification dynamique

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Quelle est « l’élasticité-prix » que ces modèles tentent d’apprendre ?
   • Dans quelle mesure la demande des clients est-elle sensible aux changements de prix ?
   • Dans quelle mesure l'emballage d'un produit est-il extensible
   • Le prix maximum légal pour un produit
   • À quelle vitesse les prix peuvent être affichés sur un site Web
2. Quelle est la différence entre l’optimisation des prix et la tarification dynamique ?
   • C'est exactement la même chose
   • L'optimisation trouve un bon prix ; la tarification dynamique continue de l'ajuster à mesure que les conditions changent
   • La tarification dynamique est illégale, mais l'optimisation ne l'est pas
   • L'optimisation s'applique uniquement aux magasins physiques
3. Pourquoi les méthodes d'apprentissage par renforcement ou de bandit multi-bras sont-elles utilisées dans la tarification dynamique ?
   • Pour éliminer le besoin de données de vente
   • Pour garantir que les prix ne changent jamais
   • Équilibrer l’exploration de nouveaux niveaux de prix et l’exploitation de prix connus pour fonctionner
   • Pour traduire les prix dans d'autres devises
4. Which pricing feature does Uber describe as responding to more riders than available drivers in an area?
   • A fixed price that never changes by location
   • A fare set only by the driver after the trip
   • A coupon applied to every ride
   • Surge pricing that may raise fares during high demand
5. Quels types de contraintes sont généralement appliquées à un optimiseur de tarification ?
   • Marges minimales, limites légales et règles de cohérence de la marque
   • La couleur de l'emballage du produit
   • Les numéros préférés du PDG
   • Seulement la météo actuelle
6. Quel est le risque majeur d’une tarification dynamique agressive de l’IA ?
   • Les prix deviennent définitivement fixés
   • Réaction des clients et accusations de prix abusifs ou de discrimination injuste
   • Les produits se vendent trop lentement pour toujours
   • Le site Web se charge plus rapidement que prévu
7. After estimating demand at candidate prices, what does a price optimizer compare to choose a price?
   • The product’s image resolution at each price
   • The number of training examples in the pricing model
   • The predicted business objective, such as revenue or profit, at each candidate price
   • The text length of each customer review
8. Besides price, what inventory signal may influence demand in a dynamic-pricing model?
   • The font used on the product page
   • The operating system of the pricing server
   • The color of a warehouse employee’s uniform
   • The stock level available to customers