Quiz sur les modèles d'IA expliqués

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Quel composant d’une application d’IA est le modèle d’apprentissage automatique lui-même ?
   • Un système mathématique mappant les entrées aux sorties avec une structure et des paramètres appris
   • Une interface utilisateur qui contient toutes les fonctionnalités du produit
   • Un ensemble de sites Web que le modèle est autorisé à visiter
   • Un document de politique qui définit la manière dont une équipe utilise l'IA
2. Une équipe a une limite de latence ferme de 100 ms. Dans le test illustratif du guide, quel candidat y répond ?
   • Modèle B avec une précision de 94 % et 400 ms
   • Modèle A avec une précision de 92 % et 30 ms
   • Ni l’un ni l’autre, car la précision doit être de 100 %
   • Les deux, car ils obtiennent un score supérieur à 90 %
3. Quel élément est un hyperparamètre plutôt qu’un paramètre appris ?
   • Une valeur de poids ajustée pendant l'entraînement
   • Un coefficient que le modèle ajusté utilise pour une entrée
   • Une limite de profondeur d'arbre sélectionnée par validation
   • Une prédiction renvoyée pour un exemple
4. Un système de recherche fournit un document récupéré à un modèle au moment de la requête. Qu'est-ce qui change sans reconversion ?
   • Il recycle nécessairement les poids du modèle
   • Il affine le modèle à chaque requête
   • Cela change définitivement la version du modèle
   • Il ajoute les preuves disponibles sans modifier les poids du modèle
5. Un développeur affine un modèle sur des exemples supplémentaires. Quels changements ?
   • Poids du modèle, sans garantir que les informations sont à jour
   • Uniquement le texte récupéré pour une requête
   • L’interface utilisateur de l’application mais jamais le modèle
   • L'ensemble de validation mais pas le comportement du modèle
6. Une équipe adapte un modèle de base à une nouvelle tâche documentaire. Quelle affirmation concernant cette réutilisation est exacte ?
   • C'est forcément le premier modèle d'IA jamais construit
   • Il peut être adapté à plusieurs tâches, mais nécessite encore une évaluation
   • Ce n'est qu'un modèle pour la construction de bâtiments
   • Il doit être réglé avec précision avant de pouvoir répondre à une invite
7. Pourquoi une équipe devrait-elle réévaluer après avoir modifié une version d'un modèle ?
   • Les interfaces changent toujours à chaque fois que les versions changent
   • Une nouvelle version rend inutiles les mesures de latence
   • Le comportement peut changer même si les interfaces restent stables
   • Un nom de modèle prouve qu'il est plus précis
8. Comment une équipe doit-elle choisir parmi les modèles candidats pour une application définie ?
   • Sélectionnez le plus grand nombre de paramètres par défaut
   • Utiliser un score de classement sans vérifier ses erreurs
   • Choisissez la version la plus récente sans tester
   • Comparez les entrées représentatives, les erreurs et les contraintes de fonctionnement, puis préférez l'option adéquate la plus simple