Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz Alibaba Qwen

Découvrez la famille de modèles Qwen d'Alibaba, les variantes texte et multimodales, et pourquoi les développeurs doivent vérifier les conditions de licence spécifiques de chaque modèle.

Chemins de guidage associésAlibaba Qwen
Question 1 de 8

Quelle entreprise développe la famille de modèles d’IA Qwen ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quelle entreprise développe la famille de modèles d’IA Qwen ?
    • Alibaba
    • Tencent
    • Baidu
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. Quelle variante spécialisée de Qwen est conçue pour les tâches de programmation ?
    • Qwen-VL
    • Qwen-Audio
    • Qwen-Math
    • Codeur Qwen
  5. Qwen-VL fait référence à un modèle capable de traiter quelle combinaison ?
    • Vision (images) et langage
    • Données vocales et de localisation
    • Jeux vidéo et puzzles logiques
    • Très grandes feuilles de calcul uniquement
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • Chinois et anglais
    • Uniquement les langages de programmation
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router