Quiz d'orientation sans classificateur

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Why do diffusion models apply classifier-free guidance?
   • Pour renforcer la mesure dans laquelle la sortie suit l'invite de conditionnement
   • Pour compresser le modèle dans une taille plus petite
   • Pour supprimer entièrement l'encodeur de texte
   • Pour convertir des images en audio
2. Comment un modèle apprend-il à faire des prédictions inconditionnelles pour un guidage sans classificateur ?
   • En formant un deuxième classificateur distinct
   • En laissant tomber le conditionnement au hasard pendant l'entraînement
   • En utilisant uniquement des images noires
   • En désactivant le GPU
3. À quoi sert généralement l’augmentation de l’échelle d’orientation ?
   • Améliore toujours la diversité
   • Supprime l'influence de l'invite
   • Renforce l’adhésion rapide mais peut provoquer une sursaturation
   • Rend l'image en niveaux de gris
4. Environ combien de passes avant par étape de débruitage le guidage standard sans classificateur nécessite-t-il ?
   • Zéro
   • Dix
   • Cent
   • Deux (un conditionnel, un inconditionnel)
5. Quel avantage le guidage sans classificateur présente-t-il par rapport au guidage par classificateur ?
   • Il ne nécessite aucun classificateur formé séparément
   • Cela nécessite plus de données de formation
   • Cela ne fonctionne que sur les modèles de texte
   • Il élimine le processus de diffusion
6. In the common classifier-free guidance formula, what does guidance scale s=0 produce?
   • The conditional prediction with extra amplification
   • The unconditional model prediction without conditioning
   • A prediction from a separately trained classifier
   • A sample with all denoising removed
7. How does classifier-free guidance combine model outputs at inference?
   • It combines two image classifiers
   • It removes the conditional prompt
   • It combines conditional and unconditional score estimates
   • It adds a learned reward model after decoding
8. What does a guidance scale of 1 generally correspond to in the common formulation?
   • The unconditional prediction only
   • A classifier-based gradient
   • A zero-noise image
   • The conditional prediction without extra guidance amplification