Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz sur l'architecture des conformateurs

Découvrez comment le Conformer combine la convolution et l'auto-attention pour la parole, y compris sa conception de blocs et les résultats de référence rapportés.

Chemins de guidage associésArchitecture conforme
Question 1 de 8

Quels sont les deux mécanismes que l'architecture Conformer combine en un seul bloc ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quels sont les deux mécanismes que l'architecture Conformer combine en un seul bloc ?
    • Convolution et auto-attention
    • Récurrence et mutualisation
    • Arbres de décision et clustering
    • Recherche de faisceau et tokenisation
  2. Pourquoi combiner convolution et attention est-il particulièrement utile pour la parole ?
    • L'attention gère les détails du phonème local tandis que la convolution gère le contexte global
    • La convolution capture les modèles locaux tandis que l'attention personnelle capture le contexte à long terme
    • Les deux ne comptent que pour les images, pas pour l'audio
    • Ni l’un ni l’autre n’aide ; c'est uniquement pour la vitesse
  3. Quelle est la structure « Macaron » ou sandwich d'un bloc Conformer ?
    • Deux couches d'attention autour d'une convolution
    • Une seule couche de feed-forward uniquement
    • Attention et convolution enveloppées entre deux modules de rétroaction en demi-étape
    • Convolution empilée sur convolution
  4. Quelle organisation a introduit le Conformer et en quelle année ?
    • OpenAI en 2018
    • Meta en 2015
    • Microsoft en 2012
    • Google en 2020
  5. Que comprend généralement le module de convolution à l’intérieur d’un Conformer ?
    • Une conversion ponctuelle, une GLU, une conversion en profondeur, une normalisation et une activation Swish
    • Une seule couche entièrement connectée
    • Une cellule LSTM récurrente
    • Un classificateur de forêt aléatoire
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%