Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz sur l'analyse des circonscriptions

Étudiez comment les analyseurs de circonscription construisent des arbres de phrases, diffèrent de l'analyse de dépendances, utilisent des algorithmes de grammaire et sont évalués sur des banques d'arbres.

Chemins de guidage associésAnalyse de circonscription
Question 1 de 8

Que produit principalement l’analyse de circonscription pour une phrase ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Que produit principalement l’analyse de circonscription pour une phrase ?
    • Un arbre de phrases imbriquées comme des phrases nominales et des phrases verbales
    • Une liste de fréquences de mots
    • Un ensemble de synonymes pour chaque mot
    • Une traduction dans une autre langue
  2. En quoi l’analyse des circonscriptions diffère-t-elle de l’analyse des dépendances ?
    • Cela ne fonctionne qu'en anglais
    • Il regroupe les mots en phrases plutôt que de relier les mots directement les uns aux autres.
    • Il ignore complètement la grammaire
    • Il compte les caractères au lieu des mots
  3. Quel algorithme classique est associé à l'analyse de circonscriptions à l'aide de grammaires hors contexte ?
    • L'algorithme de Dijkstra
    • Descente de gradient
    • L'algorithme CYK (CKY)
    • Tri rapide
  4. Qu’est-ce qui est à la base d’un arbre d’analyse de circonscription typique ?
    • Un seul mot
    • Un signe de ponctuation
    • Un verbe seulement
    • Le nœud S (phrase)
  5. Quel ensemble de données est utilisé pour former et évaluer les analyseurs de circonscriptions anglaises ?
    • La banque Penn Tree
    • ImageNet
    • MNIST
    • Images d'exploration courantes
  6. Dans la phrase « Le chat était assis sur le tapis », quel type de phrase est « Le chat » ?
    • Une phrase verbale (VP)
    • Une phrase nominale (NP)
    • Une phrase prépositionnelle (PP)
    • Une phrase adjective
  7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
    • A word’s audio timestamp
    • A link between two unrelated documents
    • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
    • A predicted translation of the sentence
  8. What does a span-based neural constituency parser score?
    • Only the sentence’s punctuation frequency
    • The speaker identity for each word
    • The similarity between two audio waveforms
    • Candidate spans and their possible phrase labels