Quiz sur l'estimation du pas de CREPE

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Qu'est-ce que CREPE estime à partir d'un signal audio ?
   • La fréquence fondamentale (hauteur)
   • L'enveloppe sonore
   • Le tempo en BPM
   • La marque de l'instrument
2. CREPE est conçu principalement pour quel type d’audio ?
   • Mixages orchestraux complets
   • Audio monophonique (une seule note)
   • Enregistrements de terrain stéréo
   • Podcasts compressés uniquement
3. Comment CREPE encadre-t-il la tâche d’estimation du pitch en interne ?
   • Comme régression d'un seul nombre
   • En tant que regroupement de formes d'onde
   • Comme classification sur de nombreux bacs de pitch
   • Comme apprentissage par renforcement
4. Qu’est-ce que le CREPE prend comme contribution directe ?
   • Une image de spectrogramme
   • Un fichier MIDI
   • Fonctionnalités d'autocorrélation conçues à la main
   • Images audio brutes dans le domaine temporel
5. À quelle distance approximative se trouvent les bacs à pitch de CREPE ?
   • 20 centimes
   • 1 demi-ton
   • 1 octave
   • 100 Hz
6. What did the CREPE paper report about performance against pYIN?
   • CREPE was proven more accurate on every audio signal
   • CREPE performed equally or better in the evaluated settings, including tests of noise robustness
   • CREPE requires no training data
   • CREPE only works on clean speech
7. How many waveform samples does an original CREPE frame contain?
   • 360 samples
   • 128 samples
   • 1,024 samples
   • 16,000 samples
8. How does CREPE refine a frequency estimate around the strongest pitch bin?
   • By averaging every bin equally across the full range
   • By selecting the lowest activation
   • By mapping only to the nearest semitone label
   • By taking a local weighted average of nearby activations