Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz sur l'analyse des dépendances

Vérifiez vos connaissances sur les arbres de dépendances, les relations tête-dépendante, les stratégies d'analyseur, les dépendances universelles et la notation biaffine.

Chemins de guidage associésAnalyse des dépendances
Question 1 de 8

Dans l'analyse des dépendances, comment la structure d'une phrase est-elle représentée ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Dans l'analyse des dépendances, comment la structure d'une phrase est-elle représentée ?
    • Comme un arbre de liens dirigés et étiquetés de chaque mot vers sa tête
    • Sous forme de parenthèses de phrase imbriquées uniquement
    • Sous forme de liste plate de fréquences de mots
    • Comme spectrogramme de l'audio
  2. Dans « Le chien a chassé le chat », quelle est généralement la racine de l’arbre des dépendances ?
    • chien
    • poursuivi
    • le
    • chat
  3. En quoi l’analyse des dépendances diffère-t-elle de l’analyse des circonscriptions ?
    • Il regroupe les mots en phrases imbriquées plutôt que de relier des mots individuels
    • Cela ne fonctionne que sur les chiffres
    • Il relie les mots individuels par des relations directes plutôt que de les regrouper en phrases imbriquées.
    • Il ignore complètement les verbes
  4. Quel est l'avantage des analyseurs basés sur les transitions ?
    • Ils ne nécessitent aucune donnée de formation
    • Ils ne fonctionnent que pour l'anglais
    • Ils produisent du son
    • Ils sont généralement rapides et fonctionnent en temps linéaire
  5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
    • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
    • A dataset containing only English audio
    • A fixed list of named entities for every document
    • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
  6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
    • It converts sentences directly into audio
    • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
    • It assigns image masks to pixels
    • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
  7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
    • It must be the sentence’s main verb
    • It has no relation label
    • It has one syntactic head
    • It belongs to exactly one nested phrase only
  8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
    • By translating each token independently
    • By grouping words only into phrase brackets
    • By removing all function words before parsing
    • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree