Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz mondial sur les vecteurs GloVe

Découvrez comment GloVe apprend des décomptes globaux de cooccurrences, des rapports de probabilité, de la régression pondérée et de la structure vectorielle pour les relations linguistiques.

Chemins de guidage associésVecteurs globaux de gants
Question 1 de 8

Quelle structure de données de base GloVe construit-il à partir du corpus ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quelle structure de données de base GloVe construit-il à partir du corpus ?
    • Une matrice globale de comptage de cooccurrences mot-mot
    • Un arbre d'analyse pour chaque phrase
    • Une liste de balises de partie du discours
    • Un tableau de fréquence au niveau des caractères
  2. Selon GloVe, le produit scalaire de deux vecteurs de mots est formé pour se rapprocher de quoi ?
    • Le nombre brut de cooccurrences
    • Le logarithme de leur nombre de cooccurrences
    • Le nombre de lettres qu'ils partagent
    • Leur distance alphabétique
  3. Selon GloVe, quelle quantité clé a une signification sémantique ?
    • La taille totale du corpus
    • La longueur de chaque mot
    • Rapports de probabilités de cooccurrence
    • Les mots d'ordre apparaissent dans le dictionnaire
  4. Quel est le but de la fonction de pondération f(X_ij) de GloVe ?
    • Pour traduire des mots entre langues
    • Pour mélanger aléatoirement les données d'entraînement
    • Pour convertir des vecteurs en encodages one-hot
    • Pour limiter l'influence des paires très fréquentes et ignorer les comptes nuls
  5. Où et quand GloVe a-t-il été développé ?
    • Stanford, 2014
    • Google, 2013
    • MIT, 2010
    • IA Facebook, 2016
  6. En quoi l'approche de formation de GloVe diffère-t-elle fondamentalement de celle de Word2Vec ?
    • GloVe n'utilise aucun vecteur
    • GloVe factorise une matrice de comptage global précalculée plutôt que de prédire à partir de fenêtres locales en ligne
    • GloVe ne fonctionne que sur une seule phrase
    • GloVe nécessite des données d'entraînement étiquetées
  7. What type of word relationship can a difference between GloVe vectors represent?
    • The chronological order of sentences in the corpus
    • The exact frequency count of every word in isolation
    • A relation shared by word pairs, such as the relation between country and capital
    • The punctuation pattern used by a document author
  8. In a vector analogy a:b::c:?, what operation can be used to search for the missing word with GloVe vectors?
    • Find the word with the longest spelling
    • Sort words by corpus count and choose the median
    • Add all context-window vectors without comparing candidates
    • Find the vector nearest to b − a + c