Quiz sur les agents humains dans la boucle

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Qu’est-ce qui définit un agent humain dans la boucle par rapport à un agent entièrement autonome ?
   • Il fait une pause pour examen ou approbation humaine avant les actions consécutives
   • Il fonctionne plus vite que les agents autonomes
   • Il n'utilise jamais d'apprentissage automatique
   • Il ne peut fonctionner que hors ligne
2. Qu'est-ce qu'un modèle de « escalade basée sur la confiance » dans un système HITL ?
   • L'agent demande toujours à un humain pour chaque action
   • L'agent n'interrompt un humain que lorsque sa certitude tombe en dessous d'un seuil défini
   • L'agent classe les humains en fonction de leur confiance
   • L'agent renforce sa propre confiance au fil du temps
3. Comment un point de contrôle humain est-il généralement mis en œuvre dans la boucle de contrôle d'un agent ?
   • En supprimant la mémoire de l'agent
   • En exécutant deux agents en parallèle
   • En tant que porte d'interruption ou d'appel d'outil qui suspend l'exécution et demande une révision
   • En désactivant l'accès réseau de l'agent
4. Dans « l’apprentissage actif », qu’arrive-t-il aux cas résolus par un humain ?
   • Ils sont immédiatement jetés
   • Ils sont envoyés à d'autres utilisateurs
   • Ils ont définitivement fermé l'agent
   • Ils deviennent des données d'entraînement pour améliorer les prédictions futures
5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
   • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
   • Every AI system in every application
   • Only low-risk systems that generate text
   • Only systems that use an explicit approval button
6. Quel scénario illustre le mieux une porte d’approbation HITL sensée ?
   • Un agent envoie chaque e-mail automatiquement sans examen
   • Un agent rédige un remboursement important et attend l'approbation d'un responsable
   • Un agent ignore toute contribution humaine
   • Un agent approuve les transactions au hasard
7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
   • Guarantee all outputs are correct
   • Replace all technical safeguards
   • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
   • Require a human to approve every AI output in every context
8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
   • Accept every system recommendation without review
   • Approve every action regardless of risk
   • Replace the system’s logs with a human summary
   • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate