Quiz sur l'édition d'instructions InstructPix2Pix

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Comment dire à InstructPix2Pix quoi changer ?
   • En rédigeant une instruction d'édition en langage simple
   • En dessinant un masque précis sur la région
   • En téléchargeant une deuxième image de référence
   • En ajustant les curseurs pour chaque pixel
2. Comment les données de formation d'InstructPix2Pix ont-elles été créées ?
   • En embauchant des humains pour éditer des millions de photos
   • Utilisation de GPT-3 pour les paires de légendes et d'invite à invite pour créer des paires d'images
   • En récupérant des photos avant/après des réseaux sociaux
   • En masquant manuellement chaque image d'entraînement
3. Que contrôlent les deux échelles de guidage d'InstructPix2Pix ?
   • Résolution et profondeur de couleur
   • Vitesse d'entraînement et vitesse d'inférence
   • Adhésion aux instructions versus fidélité à l’image originale
   • Nombre d'objets et nombre de couleurs
4. Pourquoi le modèle a-t-il tendance à laisser de côté les parties non mentionnées de l’image ?
   • Parce qu'il ne modifie que le centre de l'image
   • Parce qu'il ignore complètement l'image d'entrée
   • Parce qu'il utilise toujours un masque en interne
   • Parce que les instructions décrivent un changement plutôt qu'une toute nouvelle scène
5. Does InstructPix2Pix require separate per-image fine-tuning or inversion before applying an edit?
   • No; the trained model can apply an instruction without per-example fine-tuning or inversion
   • Yes; every image must be used to train a new diffusion model
   • Yes; an artist must invert each pixel by hand
   • No; it edits images without running any diffusion steps
6. Si une modification est trop agressive et perd le sujet d’origine, qu’est-ce qui aide ?
   • Baisser la résolution
   • Relever l’échelle de guidage de la fidélité de l’image
   • Suppression du texte d'instruction
   • Passer aux niveaux de gris
7. What is one limitation to check after an InstructPix2Pix edit?
   • The model always preserves every unmentioned pixel exactly
   • The output is guaranteed to match historical truth
   • The model may change details beyond the intended edit
   • Every instruction must be converted into a hand-drawn mask
8. What generative model provided the image prior used in InstructPix2Pix’s synthetic training-data pipeline?
   • AlphaFold
   • Chuchoter
   • BERTE
   • Stable Diffusion