Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Écoutez, assistez et épelez le quiz

Passez en revue la conception de l'auditeur-orthographe LAS, la réduction pyramidale du temps, l'attention, les caractères produits et l'évaluation de l'article original.

Chemins de guidage associésÉcoutez, assistez et épelez
Question 1 de 8

Quelles sont les deux principales composantes du modèle LAS ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quelles sont les deux principales composantes du modèle LAS ?
    • Auditeur et orthographe
    • Encodeur et tokeniseur
    • Générateur et discriminateur
    • Filtre et classificateur
  2. Que produit le Speller dans LAS ?
    • Phonèmes d'un dictionnaire
    • Personnages, un à la fois
    • Des mots entiers seulement
    • Spectres de fréquence
  3. Pourquoi l'encodeur LAS est-il appelé « pyramidal » ?
    • Il a la forme d'un triangle à l'écran
    • Il utilise trois GPU
    • Il réduit la résolution temporelle à chaque couche
    • Il pyramide les valeurs des pertes
  4. De quel composant plus ancien LAS n'a-t-il PAS besoin notamment ?
    • Un micro
    • Une fonction de perte
    • Données de formation
    • Un dictionnaire de prononciation de phonèmes construit à la main
  5. Quel mécanisme permet au Speller de se concentrer sur la partie pertinente de l’audio pour chaque personnage ?
    • Attention
    • Abandon
    • Normalisation par lots
    • Taille en poutre
  6. Quelle est l’une des limites du modèle LAS original ?
    • Il ne pouvait fonctionner sur aucun matériel
    • Ce n'était pas du streaming, il fallait l'énoncé complet avant le décodage
    • Il ne produit que des chiffres
    • Il fallait un dictionnaire de phonèmes
  7. What WER did the LAS paper report on its Google voice-search subset without a language model?
    • 1.41%
    • 41.0%
    • 14.1%
    • 80.0%
  8. What distinction does the LAS paper make about dependencies among output characters?
    • It predicts each character independently with no sequence model
    • It outputs only phoneme classes and forbids character context
    • It requires a separate dictionary to define character dependencies
    • The model emits character sequences without assuming the characters are independent