Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz sur l'inférence et l'implication en langage naturel

Découvrez les étiquettes d'implication, de contradiction et de neutralité du NLI, les ensembles de données de référence, les entrées de transformateur et les limites de vérification des preuves.

Chemins de guidage associésInférence et implication en langage naturel
Question 1 de 8

Quelles sont les trois étiquettes standards dans l’inférence en langage naturel ?

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Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quelles sont les trois étiquettes standards dans l’inférence en langage naturel ?
    • Implication, contradiction, neutre
    • Positif, négatif, neutre
    • Vrai, faux, inconnu
    • Sujet, verbe, objet
  2. Dans NLI, que signifie « implication » ?
    • Les deux phrases n'ont aucun rapport
    • L'hypothèse doit être vraie étant donné la prémisse
    • L'hypothèse doit être fausse étant donné la prémisse
    • Les phrases sont grammaticalement identiques
  3. Étant donné la prémisse « Un homme joue de la guitare sur scène », quelle hypothèse est contradictoire ?
    • Une personne joue de la musique
    • Le public adore la chanson
    • La scène est vide
    • Un musicien tient un instrument
  4. Qu'est-ce qu'un artefact d'annotation dans un ensemble de données NLI ?
    • A model that reasons perfectly with very little data
    • A dataset where every annotator agrees
    • A premise that is always longer than its hypothesis
    • A spurious cue that lets a model guess labels without reasoning about the premise-hypothesis relation
  5. Quels ensembles de données sont largement utilisés pour former et évaluer le NLI ?
    • SNLI et MultiNLI
    • ImageNet et CIFAR
    • MNIST et SVHN
    • WikiText et Penn Treebank
  6. How can NLI support a check of a generated claim against source evidence?
    • Measure the generated claim’s length
    • Classify whether the evidence entails, contradicts, or leaves the claim neutral
    • Count unique words only
    • Translate the claim into another language
  7. In NLI, what does the neutral label mean?
    • The hypothesis is guaranteed true
    • The hypothesis is guaranteed false
    • The premise neither entails nor contradicts the hypothesis
    • The two sentences are grammatically identical
  8. How does a common transformer NLI classifier present a sentence pair to the model?
    • Encode only the hypothesis and discard the premise
    • Convert both sentences into audio first
    • Train a separate model for every word
    • Concatenate the premise and hypothesis with a separator token