Quiz lié à un guide · Moyen Niveau

Quiz ServiceNow et StarCoder

Passez en revue le modèle StarCoderBase d'origine, son corpus de formation, son contexte 8K, son objectif à remplir et les conditions de licence.

Chemins de guidage associésServicenow et Starcoder
Question 1 de 8

Quelles sont les deux organisations qui ont co-dirigé le projet BigCode qui a produit StarCoder ?

Prévisualisez chaque question8 des questions

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

  1. Quelles sont les deux organisations qui ont co-dirigé le projet BigCode qui a produit StarCoder ?
    • Recherche ServiceNow et visage câlin
    • Google et Meta
    • OpenAI et Microsoft
    • Amazon et IBM
  2. Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
    • La pile
    • La pile
    • Exploration commune
    • LAION-5B
  3. Quelle technique de formation permet à StarCoder de compléter le code en utilisant le contexte des deux côtés du curseur ?
    • Apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains
    • Modélisation du langage masqué
    • Remplissez le milieu
    • Invite de chaîne de pensée
  4. Quelle est la taille approximative du modèle phare StarCoderBase ?
    • 1,5 milliard de paramètres
    • 70 milliards de paramètres
    • 175 milliards de paramètres
    • 15,5 milliards de paramètres
  5. Quelle optimisation de l'attention StarCoder utilise-t-il pour réduire la mémoire et accélérer l'inférence ?
    • Attention multi-requêtes
    • Attention par fenêtre coulissante
    • Mélange clairsemé d'experts
    • Attention linéaire
  6. Sous quel type de licence StarCoder a-t-il été publié pour encourager une utilisation responsable ?
    • GPLv3
    • Licence IA responsable OpenRAIL-M
    • Une licence commerciale propriétaire
    • Licence MIT
  7. What context length did the original StarCoder paper report?
    • 800 tokens
    • 80,000 tokens
    • 8,000 tokens
    • One million tokens
  8. How was StarCoder produced from StarCoderBase?
    • It was trained only on image captions
    • It replaced The Stack with a speech corpus
    • It was created by reducing the parameter count to 1.5B
    • It was fine-tuned on 35 billion Python tokens