Quiz sur la séparation des tiges de Spleeter

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Quelle société a initialement publié Spleeter ?
   • Deezer
   • Spotify
   • Apple
   • Google
2. En quoi le modèle à 4 tiges de Spleeter sépare-t-il l'audio ?
   • Chant, guitare, piano, cordes
   • Chant, batterie, basse, autre
   • Lead, harmonie, mélodie, rythme
   • Gauche, droite, centre, ambiance
3. Quelle architecture de réseau neuronal Spleeter utilise-t-il ?
   • Un LSTM récurrent sur des échantillons bruts
   • Un ensemble d’arbres de décision
   • Un U-Net fonctionnant sur des spectrogrammes
   • Un modèle de diffusion
4. Comment Spleeter extrait-il réellement une seule source du mix ?
   • En soustrayant un modèle fixe
   • Par annulation de phase de deux voies
   • En filtrant avec un égaliseur fixe
   • En prédisant un masque souple appliqué au spectrogramme
5. Une source courante d'artefacts dans la sortie de Spleeter est la suivante :
   • Réutilise la phase du mélange d'origine pour chaque tige
   • Utilise des MP3 avec perte en interne
   • Sous-échantillonne à 8 kHz
   • Fonctionne uniquement sur CPU
6. What did Deezer report about the speed of Spleeter’s pretrained 4-stem model?
   • Real-time operation with no buffering on every device
   • About 100 times faster than real time on one GPU, with buffering still needed
   • A fixed speed of 100 times real time on a phone CPU
   • It can separate audio without processing the input
7. Which stem does Spleeter’s 5-stem configuration add to the 4-stem set?
   • Violin
   • Speech transcript
   • Piano
   • Room reverb
8. What do Spleeter’s pretrained U-Nets estimate for the target sources?
   • A text transcript of the song
   • A fixed equalizer curve for the whole track
   • A new recording of each instrument
   • Soft masks over a spectrogram representation