Quiz sur l'architecture StyleGAN

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Quel est le but du réseau de cartographie de StyleGAN ?
   • Pour classer si une image est réelle ou fausse
   • Pour suréchantillonner des images à une résolution plus élevée
   • Pour compresser l'image finale pour le stockage
   • Transformer le z latent en un espace intermédiaire W plus démêlé
2. Dans le StyleGAN d'origine, comment le style est-il injecté dans les cartes de fonctionnalités ?
   • En concaténant le vecteur latent à chaque pixel
   • Grâce à la normalisation adaptative des instances (AdaIN)
   • Via une dernière couche softmax
   • Utilisation du pooling maximum
3. De quoi part le réseau de synthèse à la place du vecteur latent ?
   • Un tenseur constant appris
   • Une photographie d'un vrai visage
   • Bruit blanc pur de la même taille que la sortie
   • Une carte des bords
4. Que contrôle principalement l’ajustement des styles au niveau des calques grossiers (basse résolution) ?
   • Texture de peau fine et taches de rousseur
   • Couleur des pixels individuels uniquement
   • Attributs de haut niveau comme la pose et la forme du visage
   • Format de fichier image
5. Quel problème StyleGAN2 a-t-il résolu par rapport à l'original ?
   • Il a ajouté une invite de texte à image
   • Il a supprimé les artefacts caractéristiques de type blob causés par AdaIN.
   • Cela a éliminé le besoin d'un discriminateur
   • Pour la première fois, l'entraînement a été entièrement non supervisé.
6. Qu'est-ce que le « mélange de styles » dans StyleGAN ?
   • Mélanger deux ensembles de données avant la formation
   • Moyenne des sorties du discriminateur
   • Mélanger l'audio avec l'image générée
   • Utiliser différents vecteurs w sur différentes couches pour combiner les attributs de deux images
7. What role do separate per-layer noise inputs play in original StyleGAN synthesis?
   • They replace the mapping network's entire style representation
   • They determine the file's compression format
   • They supply stochastic fine detail, such as varying hair strands or freckles
   • They provide the discriminator's real-image labels
8. What visual behavior did StyleGAN3's alias-free design target?
   • Texture sticking and aliasing that make details move unnaturally as image content changes
   • The absence of a text tokenizer in original StyleGAN
   • A requirement that every output be a grayscale photograph
   • The need to store generated images as audio waveforms