Quiz sur les agents du Voyager et de la bibliothèque de compétences

Les réponses et les explications apparaissent au fur et à mesure que vous répondez au quiz.

1. Comment le Voyager améliore-t-il ses capacités au fil du temps ?
   • En accumulant des compétences de code réutilisables dans une bibliothèque et en les composant
   • En mettant à jour les poids de son réseau neuronal avec descente de gradient
   • En téléchargeant des correctifs depuis un serveur
   • En mémorisant toute la carte du jeu
2. Sous quelle forme les compétences du Voyager sont-elles représentées ?
   • Essais en langage naturel
   • Code exécutable (JavaScript) qui contrôle le bot du jeu
   • Images statiques du jeu
   • Pondérations brutes des réseaux neuronaux
3. Quel est le rôle du programme automatique de Voyager ?
   • Pour noter la grammaire de l'agent
   • Pour compresser la bibliothèque de compétences
   • Proposer des objectifs de plus en plus difficiles qui maximisent l’exploration
   • Pour traduire le jeu dans d'autres langues
4. Comment Voyager récupère-t-il une compétence pertinente face à une nouvelle tâche ?
   • Sélectionne au hasard n'importe quelle compétence stockée
   • En demandant à un humain de choisir
   • Il ne réutilise jamais les compétences
   • En faisant correspondre la tâche aux descriptions de compétences via des intégrations
5. Que fait la boucle d'invite itérative de Voyager lorsque le code généré échoue ?
   • Lit les erreurs et les commentaires de l'environnement et demande au modèle de s'auto-déboguer
   • Abandonne définitivement la tâche
   • Redémarre tout le monde du jeu
   • Passe à un modèle de langage différent
6. Quel résultat a démontré la valeur de la bibliothèque de compétences du Voyager ?
   • Ses compétences ne pouvaient pas du tout être réutilisées
   • Compétences acquises transférées vers de nouveaux mondes et accélération de nouvelles tâches
   • Ses performances sont moins bonnes que celles des agents sans bibliothèque
   • Cela ne fonctionnait que sur une seule carte fixe
7. Does Voyager improve by fine-tuning GPT-4’s model weights after each Minecraft task?
   • Yes; it retrains GPT-4 after every failed command
   • Yes; it updates the game engine’s source code
   • No; it stores verified executable skills and retrieves them in context
   • No; it never retains any learned behavior
8. What is stored with a Voyager skill to help retrieve it for a later task?
   • A gradient tensor for GPT-4
   • A screenshot with no task label
   • A Slurm job identifier
   • A natural-language description represented by an embedding