निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

विजुअल एआई मार्गदर्शकहमेशा के लिए मुफ़्त.

133 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

133निःशुल्क मार्गदर्शक
1विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~4hपढ़ने का समय

यहां से प्रारंभ करें

पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

सभी मार्गदर्शक

133 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

विजुअल एआई

वीडियो समझ

Video understanding analyzes visual and sometimes audio information across time.

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मल्टीमॉडल खोज

Multimodal search retrieves information across forms such as text, images, audio, and video.

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दस्तावेज़ ए.आई

Document AI extracts and interprets information from files such as forms, reports, invoices, and scanned pages.

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वासेरस्टीन जीएएन

वासेरस्टीन जीएएन (डब्ल्यूजीएएन) जीएएन प्रशिक्षण उद्देश्य का एक नया स्वरूप है जो मूल न्यूनतम-अधिकतम हानि के बजाय वासेरस्टीन दूरी का उपयोग करता है।

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सशर्त GAN

सशर्त जीएएन (सीजीएएन) जनरेटर और विवेचक दोनों में क्लास लेबल या टेक्स्ट जैसी अतिरिक्त जानकारी फीड करके सामान्य जीएएन का विस्तार करते हैं।

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Pix2Pix छवि-से-छवि अनुवाद

Pix2Pix एक सशर्त GAN है जो एक प्रकार की छवि को दूसरे में अनुवाद करना सीखता है, जैसे किसी स्केच को फोटो में बदलना या मानचित्र को उपग्रह दृश्य में बदलना।

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छवि रंगीकरण

छवि रंगीकरण श्वेत-श्याम फ़ोटो और फ़िल्म में विश्वसनीय, यथार्थवादी रंग जोड़ने के लिए AI का उपयोग करता है।

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गति से संरचना

स्ट्रक्चर फ्रॉम मोशन (एसएफएम) विभिन्न दृष्टिकोणों से ली गई ओवरलैपिंग 2डी तस्वीरों के एक सेट से 3डी दृश्य ज्यामिति और कैमरा स्थिति का पुनर्निर्माण करता है।

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मल्टी-व्यू स्टीरियो

मल्टी-व्यू स्टीरियो (एमवीएस) एक दृश्य की कई कैलिब्रेटेड तस्वीरें लेता है और लगभग हर पिक्सेल पर गहराई का अनुमान लगाकर एक सघन 3डी पुनर्निर्माण करता है।

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डीडीपीएम और डीडीआईएम सैम्पलर्स

डीडीपीएम और डीडीआईएम प्रसार मॉडल की रिवर्स प्रक्रिया को चलाने के दो तरीके हैं, जो चरण दर चरण यादृच्छिक शोर को एक छवि में बदलते हैं।

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स्कोर-आधारित जनरेटिव मॉडल

स्कोर-आधारित जेनरेटर मॉडल डेटा वितरण के ग्रेडिएंट को सीखकर डेटा बनाते हैं - वह दिशा जो किसी भी शोर वाले नमूने को वास्तविक जैसा बनाती है...

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फ़्रेचेट आरंभिक दूरी

फ़्रेचेट इंसेप्शन डिस्टेंस (FID) यह निर्धारित करने के लिए मानक मीट्रिक है कि उत्पन्न छवियों का एक सेट कितना यथार्थवादी और विविध है।

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