एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
133 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
133 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
Video understanding analyzes visual and sometimes audio information across time.
विजुअल एआईMultimodal search retrieves information across forms such as text, images, audio, and video.
विजुअल एआईDocument AI extracts and interprets information from files such as forms, reports, invoices, and scanned pages.
विजुअल एआईवासेरस्टीन जीएएन (डब्ल्यूजीएएन) जीएएन प्रशिक्षण उद्देश्य का एक नया स्वरूप है जो मूल न्यूनतम-अधिकतम हानि के बजाय वासेरस्टीन दूरी का उपयोग करता है।
विजुअल एआईसशर्त जीएएन (सीजीएएन) जनरेटर और विवेचक दोनों में क्लास लेबल या टेक्स्ट जैसी अतिरिक्त जानकारी फीड करके सामान्य जीएएन का विस्तार करते हैं।
विजुअल एआईPix2Pix एक सशर्त GAN है जो एक प्रकार की छवि को दूसरे में अनुवाद करना सीखता है, जैसे किसी स्केच को फोटो में बदलना या मानचित्र को उपग्रह दृश्य में बदलना।
विजुअल एआईछवि रंगीकरण श्वेत-श्याम फ़ोटो और फ़िल्म में विश्वसनीय, यथार्थवादी रंग जोड़ने के लिए AI का उपयोग करता है।
विजुअल एआईस्ट्रक्चर फ्रॉम मोशन (एसएफएम) विभिन्न दृष्टिकोणों से ली गई ओवरलैपिंग 2डी तस्वीरों के एक सेट से 3डी दृश्य ज्यामिति और कैमरा स्थिति का पुनर्निर्माण करता है।
विजुअल एआईमल्टी-व्यू स्टीरियो (एमवीएस) एक दृश्य की कई कैलिब्रेटेड तस्वीरें लेता है और लगभग हर पिक्सेल पर गहराई का अनुमान लगाकर एक सघन 3डी पुनर्निर्माण करता है।
विजुअल एआईडीडीपीएम और डीडीआईएम प्रसार मॉडल की रिवर्स प्रक्रिया को चलाने के दो तरीके हैं, जो चरण दर चरण यादृच्छिक शोर को एक छवि में बदलते हैं।
विजुअल एआईस्कोर-आधारित जेनरेटर मॉडल डेटा वितरण के ग्रेडिएंट को सीखकर डेटा बनाते हैं - वह दिशा जो किसी भी शोर वाले नमूने को वास्तविक जैसा बनाती है...
विजुअल एआईफ़्रेचेट इंसेप्शन डिस्टेंस (FID) यह निर्धारित करने के लिए मानक मीट्रिक है कि उत्पन्न छवियों का एक सेट कितना यथार्थवादी और विविध है।
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