निःशुल्क एआई लाइब्रेरी

एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.

1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।

1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय

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पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम

प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।

01

एआई फाउंडेशन

समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।

  1. 1एआई क्या है?
  2. 2एआई कैसे सीखता है
  3. 3एआई मॉडल की व्याख्या
  4. 4एआई बेंचमार्क
~4h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
02

जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता

गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ऐ मतिभ्रम
  3. 3एआई और गोपनीयता
  4. 4दैनिक जीवन में ए.आई
~5h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
03

एआई काम पर

कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।

  1. 1एआई वर्कफ़्लो स्वचालन
  2. 2एआई बेंचमार्क
  3. 3एआई और नौकरियाँ
  4. 4एआई शासन
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
04

एआई नीति और समाज

अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।

  1. 1एआई नैतिकता
  2. 2एआई और गोपनीयता
  3. 3एआई विनियमन
  4. 4एआई मिथक
~6h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें
05

एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण

व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।

  1. 1ChatGPT और एलएलएम
  2. 2पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता
  3. 3एआई एजेंट
  4. 4एआई बेंचमार्क
~8h पूरा करने के लिएपाठ्यक्रम देखें

विषय ट्रैक

ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें

उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।

बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक

पूर्ण पुस्तकालय

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1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।

तकनीकी

परीक्षण-समय वृद्धि

टेस्ट-टाइम ऑग्मेंटेशन (टीटीए) एक ही इनपुट के कई परिवर्तित संस्करणों पर एक प्रशिक्षित मॉडल चलाता है और भविष्यवाणियों का औसत निकालता है।

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तकनीकी

नकारात्मक नमूनाकरण और शोर विरोधाभासी अनुमान

नकारात्मक नमूनाकरण और शोर कंट्रास्टिव अनुमान (एनसीई) ऐसी तरकीबें हैं जो मॉडलों को महंगे पूर्ण सॉफ्टमैक्स की गणना किए बिना विशाल शब्दावलियों पर सीखने देती हैं।

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तकनीकी

इन्फोएनसीई और सिमसीएलआर उद्देश्य

InfoNCE एक विरोधाभासी हानि है जो एक मॉडल को मेल खाने वाली जोड़ियों को एक साथ खींचने और बेमेल जोड़ियों को एम्बेडिंग स्पेस में अलग करना सिखाती है।

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तकनीकी

स्टोकेस्टिक वज़न औसत

स्टोकेस्टिक वेट एवरेजिंग (एसडब्ल्यूए) केवल अंतिम को बनाए रखने के बजाय प्रशिक्षण में देर से कई बिंदुओं से मॉडल के वजन का एक साधारण औसत लेता है ...

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तकनीकी

लुकहेड और लायन ऑप्टिमाइज़र

लुकहेड और लायन तंत्रिका-नेटवर्क अनुकूलन पर दो आधुनिक मोड़ हैं।

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तकनीकी

मिक्सअप और कटमिक्स ऑग्मेंटेशन

मिक्सअप और कटमिक्स डेटा-संवर्द्धन विधियां हैं जो दो छवियों और उनके लेबलों को मिश्रित करके नए प्रशिक्षण उदाहरण बनाती हैं।

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बुनियादी बातें

ट्रिपल लॉस और मेट्रिक लर्निंग

ट्रिपलेट लॉस एक तंत्रिका नेटवर्क को एम्बेडिंग स्पेस में समान वस्तुओं को एक साथ और असमान वस्तुओं को दूर दूर रखना सिखाता है।

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तकनीकी

ऑनलाइन और हार्ड नेगेटिव माइनिंग

कठिन नकारात्मक खनन मॉडल को पहले से ही प्राप्त आसान उदाहरणों पर प्रयास बर्बाद करने के बजाय प्रशिक्षित करने के लिए सबसे जानकारीपूर्ण, कठिन-से-पहचानने वाले उदाहरणों को चुनता है...

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बुनियादी बातें

लेबल स्मूथिंग

लेबल स्मूथिंग एक सरल नियमितीकरण चाल है जो कठिन एक-हॉट प्रशिक्षण लक्ष्यों को नरम करती है, मॉडल को सही उत्तर बताने की बहुत संभावना है लेकिन 100 नहीं...

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तकनीकी

कैप्सूल नेटवर्क

कैप्सूल नेटवर्क एक तंत्रिका वास्तुकला है जो न्यूरॉन्स को 'कैप्सूल' में समूहित करता है जो किसी सुविधा के मौजूद होने और उसकी स्थिति दोनों को एन्कोडिंग करने वाले वेक्टर को आउटपुट करता है...

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तकनीकी

इको स्टेट नेटवर्क और रिजर्वायर कंप्यूटिंग

रिज़र्वेयर कंप्यूटिंग आवर्ती नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक चतुर शॉर्टकट है: न्यूरॉन्स के एक बड़े, बेतरतीब ढंग से जुड़े 'रिज़र्वोअर' को स्थिर छोड़ दें और केवल प्रशिक्षित करें...

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बुनियादी बातें

दीर्घकालिक अल्पकालिक स्मृति कोशिकाएँ

लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) कोशिकाएं एक विशेष प्रकार की आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क इकाई हैं जो लंबे अनुक्रमों में जानकारी को याद रखने के लिए बनाई गई हैं।

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