01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
02
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
03
एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
04
एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
05
एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
तकनीकी
गहराई से अलग करने योग्य संलयन
गहराई से अलग करने योग्य कनवल्शन एक मानक कनवल्शन को दो सस्ते चरणों में विभाजित करता है, जिससे गुणन और मापदंडों की संख्या कम हो जाती है।
तकनीकीविस्तारित और आक्रांत संक्रान्ति
विस्तारित कनवल्शन (जिसे एट्रस कनवल्शन भी कहा जाता है) फ़िल्टर भार के बीच अंतराल डालता है ताकि कर्नेल पैरामीटर जोड़े बिना बहुत बड़े क्षेत्र को कवर कर सके।
तकनीकीराजमार्ग नेटवर्क और स्किप कनेक्शन
स्किप कनेक्शन जानकारी को परतों से आगे बढ़ने देते हैं, और राजमार्ग नेटवर्क इस विचार का प्रारंभिक गेटेड संस्करण थे।
भाषा ए.आईइलेक्ट्रा प्रीट्रेनिंग
इलेक्ट्रा भाषा मॉडलों को छिपे हुए शब्दों का अनुमान लगाने के बजाय नकली शब्दों को पहचानना सिखाकर उन्हें पूर्व-प्रशिक्षित करने का एक अधिक प्रभावी तरीका है।
भाषा ए.आईरॉबर्टा प्रशिक्षण पकाने की विधि
रोबर्टा ने दिखाया कि BERT को काफी हद तक प्रशिक्षित किया गया था: आर्किटेक्चर के बजाय रेसिपी को ट्यून करके, इसने नए बेंचमार्क रिकॉर्ड बनाए।
भाषा ए.आईएक्सएलनेट क्रमपरिवर्तन मॉडलिंग
XLNet यादृच्छिक शब्द क्रमों पर प्रशिक्षण द्वारा BERT के द्विदिश संदर्भ को GPT की ऑटोरेग्रेसिव भविष्यवाणी के साथ मिश्रित करता है।
तकनीकीडोमेन अनुकूलन
डोमेन अनुकूलन एक प्रकार के डेटा (स्रोत डोमेन) पर प्रशिक्षित मॉडल को एक अलग लेकिन संबंधित प्रकार के डेटा पर अच्छा काम करने के लिए तकनीकों का एक सेट है...
भाषा ए.आईविचारों का वृक्ष
ट्री ऑफ थॉट्स (टीओटी) एक प्रेरक ढांचा है जो एक भाषा मॉडल को एक पेड़ की शाखाओं की तरह, समानांतर में कई तर्क पथों का पता लगाने की सुविधा देता है...
भाषा ए.आईस्व-स्थिरता डिकोडिंग
स्व-स्थिरता एक डिकोडिंग रणनीति है जो एक भाषा मॉडल से कई अलग-अलग तर्क पथों का नमूना लेती है और फिर उस उत्तर को चुनती है जिस पर उनमें से अधिकांश सहमत होते हैं।
बुनियादी बातेंके-मीन्स क्लस्टरिंग
K-मीन्स एक अनपर्यवेक्षित एल्गोरिदम है जो क्लस्टर केंद्रों को ढूंढकर स्वचालित रूप से K समूहों में डेटा को सॉर्ट करता है।
बुनियादी बातेंK-निकटतम पड़ोसी
K-निकटतम पड़ोसी (KNN) K निकटतम उदाहरणों को देखकर और बहुमत का वोट लेकर एक नए डेटा बिंदु को वर्गीकृत करता है।
बुनियादी बातेंलॉजिस्टिक रिग्रेशन
लॉजिस्टिक रिग्रेशन एस-आकार के वक्र के माध्यम से एक भारित राशि को निचोड़कर इस संभावना की भविष्यवाणी करता है कि कोई चीज किसी वर्ग से संबंधित है, जैसे स्पैम या स्पैम नहीं।
पढ़ना समाप्त हो गया? इसे साबित करो।
जांचें कि आपने विषय प्रश्नोत्तरी के साथ क्या सीखा, फिर हमारे संरचित पाठ्यक्रमों का पता लगाएं या प्रमाणपत्र की दिशा में काम करें। प्रत्येक मार्गदर्शिका पढ़ने के लिए निःशुल्क रहती है।