01
एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
एआई सीखें.हमेशा के लिए मुफ़्त.
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
1019निःशुल्क मार्गदर्शक
9विषय ट्रैक
~2 minप्रति गाइड
~34hपढ़ने का समय
यहां से प्रारंभ करें
पांच परिणाम-आधारित पाठ्यक्रम
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
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जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
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एआई काम पर
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
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एआई नीति और समाज
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
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एआई सिस्टम्स के साथ निर्माण
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
ट्रैक द्वारा ब्राउज़ करें
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
बुनियादी बातेंमुख्य अवधारणाएँ: AI उच्च स्तर पर कैसे काम करता है।84 मार्गदर्शक भाषा ए.आईएलएलएम, एनएलपी, ChatGPT, प्रॉम्प्टिंग, और पाठ समझ।155 मार्गदर्शक विजुअल एआईछवि निर्माण, कंप्यूटर विज़न, वीडियो और डिज़ाइन।133 मार्गदर्शक ऑडियो एआईआवाज, संगीत, पॉडकास्टिंग, और ऑडियो-प्रथम एआई।117 मार्गदर्शक कंपनियाँOpenAI, Anthropic, Google, Meta, और अधिक की प्रोफ़ाइल।121 मार्गदर्शक अनुप्रयोगकोडिंग, खोज, एजेंटों और दैनिक जीवन में एआई कैसे दिखाई देता है।111 मार्गदर्शक उद्योगस्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा, ऊर्जा और बहुत कुछ में एआई।91 मार्गदर्शक तकनीकीचिप्स, फाइन-ट्यूनिंग, आरएजी, वैक्टर और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर।177 मार्गदर्शक समाजपूर्वाग्रह, गोपनीयता, कॉपीराइट, सुरक्षा और एआई भविष्य।30 मार्गदर्शक
पूर्ण पुस्तकालय
सभी मार्गदर्शक
1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
भाषा ए.आई
BM25 और लेक्सिकल रिट्रीवल
BM25 क्लासिक कीवर्ड-आधारित रैंकिंग फ़ंक्शन है जो दस्तावेज़ों को क्वेरी शब्द कितनी बार दिखाई देता है, शब्द दुर्लभता और दस्तावेज़ की लंबाई के लिए समायोजित करके स्कोर करता है।
भाषा ए.आईHyDE काल्पनिक दस्तावेज़ एंबेडिंग
HyDE पहले एक भाषा मॉडल से नकली उत्तर दस्तावेज़ की कल्पना करने के लिए कहकर पुनर्प्राप्ति में सुधार करता है, फिर कच्चे दस्तावेज़ के बजाय उस दस्तावेज़ के एम्बेडिंग के साथ खोज करता है...
अनुप्रयोगवॉयस बायोमेट्रिक्स प्रमाणीकरण में एआई
वॉयस बायोमेट्रिक्स आपके भाषण में अद्वितीय ध्वनिक और व्यवहार पैटर्न से आपकी पहचान सत्यापित करने के लिए एआई का उपयोग करता है।
अनुप्रयोगउपशीर्षक और बंद कैप्शनिंग में एआई
एआई बोले गए ऑडियो को सिंक्रोनाइज्ड ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट में बदल देता है, अनुवाद के लिए उपशीर्षक और पहुंच के लिए बंद कैप्शन को स्वचालित करता है।
अनुप्रयोगपेटेंट खोज और विश्लेषण में एआई
एआई अन्वेषकों, वकीलों और परीक्षकों को लाखों पेटेंट खोजने और केवल कीवर्ड के बजाय अर्थ के आधार पर उनका विश्लेषण करने में मदद करता है।
भाषा ए.आईसट्टा डिकोडिंग ड्राफ्ट मॉडल
सट्टा डिकोडिंग कई आगामी टोकन का अनुमान लगाने के लिए एक छोटे, तेज़ 'ड्राफ्ट' मॉडल का उपयोग करता है जिसे एक बड़ा मॉडल एक पास में सत्यापित करता है।
भाषा ए.आईलुकहेड डिकोडिंग
लुकहेड डिकोडिंग एन-ग्राम का उपयोग करके समानांतर में कई भविष्य के टोकन का अनुमान और सत्यापन करके बिना किसी अतिरिक्त ड्राफ्ट मॉडल के एलएलएम पीढ़ी को गति देती है...
भाषा ए.आईकोलबर्ट लेट इंटरेक्शन पुनर्प्राप्ति
ColBERT एक पुनर्प्राप्ति मॉडल है जो प्रत्येक क्वेरी और दस्तावेज़ को कई टोकन-स्तरीय वैक्टर के रूप में प्रस्तुत करता है और उन्हें एक बढ़िया 'लेट इंटरेक्शन' चरण के साथ स्कोर करता है।
तकनीकीलुप्त हो रहे और विस्फोटित स्नातक
गहरे नेटवर्क को प्रशिक्षित करते समय, त्रुटि संकेत शून्य की ओर सिकुड़ जाते हैं या अनंत की ओर उड़ जाते हैं क्योंकि वे कई परतों के माध्यम से पीछे की ओर यात्रा करते हैं।
तकनीकीग्रेडिएंट क्लिपिंग
एक सरल, व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सुरक्षा उपाय जो प्रशिक्षण के दौरान बड़े पैमाने पर ग्रेडिएंट अपडेट प्राप्त कर सकता है।
तकनीकीवज़न आरंभीकरण
प्रशिक्षण शुरू होने से पहले आप एक तंत्रिका नेटवर्क के शुरुआती वजन को कैसे निर्धारित करते हैं, जो दृढ़ता से आकार देता है कि सिग्नल और ग्रेडिएंट गहरी परतों के माध्यम से स्वस्थ रहते हैं या नहीं।
विजुअल एआईअवधारणात्मक हानि और एलपीआईपीएस
अवधारणात्मक हानि यह मापती है कि कच्चे पिक्सेल के बजाय गहरे तंत्रिका नेटवर्क सुविधाओं की तुलना करके दो छवियां मनुष्यों को कितनी समान दिखती हैं।
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