एआई फाउंडेशन
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
निःशुल्क एआई लाइब्रेरी
1019 सादे-अंग्रेजी गाइड, संरचित शिक्षण पथ और एक खुली लाइब्रेरी - एक स्वतंत्र 501(c)(3) गैर-लाभकारी संस्था द्वारा निर्मित ताकि कोई भी आधुनिक AI को समझ सके।
यहां से प्रारंभ करें
प्रत्येक पाठ्यक्रम में स्पष्ट परिणाम, मैप की गई दक्षताएं, अभ्यास गतिविधियाँ और एक लागू कैपस्टोन शामिल हैं।
समझें कि एआई क्या है, सिस्टम कैसे सीखते हैं, वे कहां विफल होते हैं, और बिना प्रचार के दावों का न्याय कैसे करें।
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
कार्यस्थल उपयोग के मामलों का मूल्यांकन करें, सुरक्षित पायलट चलाएं, मूल्य मापें और जिम्मेदारीपूर्वक परिवर्तनों का संचार करें।
अधिकारों, इक्विटी, शासन, सुरक्षा और जनहित परिणामों के माध्यम से एआई प्रणालियों का विश्लेषण करें।
व्यावहारिक सिस्टम डिज़ाइन के माध्यम से भाषा मॉडल, पुनर्प्राप्ति, एजेंटों, मूल्यांकन, लागत और परिनियोजन सुरक्षा उपायों को समझें।
विषय ट्रैक
उस क्षेत्र में कूदें जिसकी आप परवाह करते हैं। प्रत्येक ट्रैक में कई सादे-अंग्रेजी गाइड होते हैं।
पूर्ण पुस्तकालय
1019 का 1019 गाइड दिखाए गए. ट्रैक के आधार पर फ़िल्टर करें या ऊपर खोजें।
डेटा समानता एक मॉडल को कई जीपीयू में दोहराकर तेजी से प्रशिक्षित करती है, प्रत्येक जीपीयू डेटा बैच के एक अलग स्लाइस को संसाधित करता है।
तकनीकीजब कोई मॉडल एक जीपीयू पर फिट होने के लिए बहुत बड़ा होता है, तो मॉडल और पाइपलाइन समानता मॉडल को सभी डिवाइसों में विभाजित कर देती है।
तकनीकीज़ीरो (ज़ीरो रिडंडेंसी ऑप्टिमाइज़र) ऑप्टिमाइज़र स्थिति, ग्रेडिएंट्स और वज़न को साझा करके डेटा समानता के बेकार मेमोरी डुप्लिकेशन को समाप्त करता है ...
तकनीकीप्रयोग ट्रैकिंग प्रत्येक मशीन लर्निंग रन को व्यवस्थित रूप से रिकॉर्ड करने का अभ्यास है - इसका कोड, डेटा, हाइपरपैरामीटर, मेट्रिक्स और आउटपुट - इसलिए…
तकनीकीमशीन लर्निंग के लिए सीआई/सीडी न केवल कोड, बल्कि डेटा और मॉडल को भी कवर करने के लिए निरंतर एकीकरण और निरंतर वितरण पाइपलाइनों का विस्तार करता है।
तकनीकीउत्पादन के लिए एक नया मॉडल या सेवा जारी करने के लिए कैनरी और शैडो परिनियोजन दो कम जोखिम वाली रणनीतियाँ हैं।
विजुअल एआईएक्शन रिकग्निशन कंप्यूटर को यह सिखाने का काम है कि लोग या वस्तुएं वीडियो में क्या कर रहे हैं - दौड़ना, लहराना, गिरना, दरवाजा खोलना - नहीं...
विजुअल एआईवीडियो फ़्रेम इंटरपोलेशन वीडियो को स्मूथ या धीमा बनाने के लिए मौजूदा फ़्रेमों के बीच में नए फ़्रेम उत्पन्न करता है - 30fps फ़ुटेज को 60fps में बदल देता है...
विजुअल एआईमल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग (एमओटी) एक वीडियो के फ्रेम में कई वस्तुओं - पैदल चलने वालों, कारों, खिलाड़ियों - का अनुसरण करती है, जो समय के साथ प्रत्येक को एक सुसंगत पहचान देती है।
तकनीकीप्रॉम्प्ट कैशिंग से एआई मॉडल को हर बार पाठ को पुन: संसाधित करने के बजाय बार-बार किए गए कम्प्यूटेशनल कार्य का पुन: उपयोग करने की सुविधा मिलती है।
उद्योगपैथोलॉजी में एआई डिजीटल टिश्यू स्लाइड पर कंप्यूटर विज़न लागू करता है, जिससे पैथोलॉजिस्ट को कैंसर का पता लगाने, कोशिकाओं की गिनती करने और बीमारी को तेजी से और अधिक ग्रेड देने में मदद मिलती है...
विजुअल एआईमेडिकल इमेजिंग में एआई एक्स-रे, सीटी स्कैन, एमआरआई, अल्ट्रासाउंड और मैमोग्राम पढ़ने, असामान्यताओं का पता लगाने और जरूरी मामलों को प्राथमिकता देने के लिए कंप्यूटर विज़न का उपयोग करता है।
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