01
Yayasan AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Perpustakaan AI gratis
Pelajari AI.Gratis selamanya.
1019 panduan berbahasa Inggris sederhana, jalur pembelajaran terstruktur, dan perpustakaan terbuka — dibuat oleh lembaga nonprofit 501(c)(3) independen sehingga siapa pun dapat memahami AI modern.
1019Panduan gratis
9Trek topik
~2 minSesuai panduan
~34hReading time
Mulai di sini
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Pengguna AI yang bertanggung jawab
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI di Tempat Kerja
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Kebijakan & Masyarakat AI
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Membangun dengan Sistem AI
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Trek topik
Jelajahi berdasarkan trek
Lompatlah ke area yang Anda minati. Setiap trek memiliki beberapa panduan berbahasa Inggris.
Dasar-dasarKonsep inti: cara kerja AI pada tingkat tinggi.84 panduan Bahasa AILLM, NLP, ChatGPT, bisikan, dan pemahaman teks.155 panduan AI visualPembuatan gambar, visi komputer, video, dan desain.133 panduan Audio AISuara, musik, podcasting, dan AI yang mengutamakan audio.117 panduan PerusahaanProfil OpenAI, Anthropic, Google, Meta, dan banyak lagi.121 panduan AplikasiBagaimana AI muncul dalam coding, pencarian, agen, dan kehidupan sehari-hari.111 panduan IndustriAI di bidang kesehatan, keuangan, pendidikan, energi, dan banyak lagi.91 panduan TeknisChip, fine-tuning, RAG, vektor, dan infrastruktur AI.177 panduan MasyarakatBias, privasi, hak cipta, keamanan, dan masa depan AI.30 panduan
Perpustakaan lengkap
Semua panduan
1019 dari 1019 panduan yang ditampilkan. Filter berdasarkan trek atau cari di atas.
Perusahaan
Model Zhipu GLM
Zhipu AI adalah perusahaan Beijing yang berputar di Tsinghua di belakang keluarga GLM (General Language Model).
PerusahaanTencent Hunyuan
Hunyuan adalah rangkaian model AI besar milik Tencent yang mencakup teks, gambar, 3D, dan video.
TeknisOrkestrasi Pipeline Kubeflow dan ML
Kubeflow adalah toolkit sumber terbuka yang menjalankan alur kerja pembelajaran mesin di Kubernetes, mengubah pelatihan dan penerapan model menjadi dapat direproduksi, dikontainer…
TeknisApache Airflow untuk Alur Kerja ML
Apache Airflow adalah platform sumber terbuka untuk pembuatan, penjadwalan, dan pemantauan alur kerja sebagai kode.
TeknisMLflow dan Pelacakan Siklus Hidup Model
MLflow adalah platform sumber terbuka untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin, mulai dari pelacakan eksperimen hingga pengemasan dan penerapan model.
TeknisParalelisme Pakar untuk Pelayanan KLH
Paralelisme pakar membagi banyak 'ahli' feed-forward model Mixture-of-Experts di berbagai GPU sehingga setiap perangkat hanya memiliki sebagian parameter.
TeknisParalelisme Urutan dan Perhatian Cincin
Paralelisme urutan membagi satu urutan masukan panjang di beberapa GPU sepanjang dimensi token (waktu), dan Ring Attention memungkinkan GPU tersebut menghitung…
TeknisPengorbanan Perhitungan Ulang Aktivasi
Perhitungan ulang aktivasi (titik pemeriksaan gradien atau aktivasi) menghemat memori GPU selama pelatihan dengan membuang aktivasi perantara di forward pass…
IndustriAI dalam Kedokteran Hewan
AI membantu dokter hewan membaca sinar-X, menandai penyakit lebih awal, dan mengelola dokumen klinik yang rumit.
IndustriAI dalam Keperawatan
AI mendukung perawat dengan dokumentasi, peringatan dini mengenai kondisi pasien yang memburuk, dan staf yang lebih cerdas, sehingga mereka dapat menerima perawatan langsung.
IndustriAI dalam Perawatan Lansia
AI membantu lansia tetap aman dan mandiri di rumah melalui deteksi jatuh, pengingat pengobatan, dan alat pendamping, sekaligus mendukung perawat.
IndustriAI di bidang Kehutanan
AI membantu para ahli kehutanan memantau hutan yang luas dari satelit dan drone, mendeteksi kebakaran hutan dan hama sejak dini, dan merencanakan panen berkelanjutan.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.