Ọbá akwụkwọ AI efu

Mụta AI.N'efu ruo mgbe ebighị ebi.

1019 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.

1019Ntuziaka efu
9Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~34hOge ịgụ ihe

Bido ebe a

Ise nkuzi dabere na nsonaazụ

Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.

Egwu isiokwu

Chọgharịa site na egwu

Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.

Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu

Ọbá akwụkwọ zuru ezu

Nduzi niile

1019 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.

Ihe ndị bụ isi

Ọmụmụ ihe ọmụmụ

Ọmụmụ usoro ọmụmụ na-azụ ụdị AI na atụ n'usoro ụma - dị mfe nke mbụ, ike emechaa - kama ịnye data n'usoro.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ọchụchọ Architecture Neural

Neural Architecture Search (NAS) na-arụ ọrụ nhazi nke usoro netwọkụ akwara - ikwe ka algọridim, ọ bụghị mmadụ, kpebie ọkwa ole, kedu ọrụ…

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ọmụmụ na-aga n'ihu na ichefu ọdachi

Ọmụmụ na-aga n'ihu bụ ebumnuche ịzụ AI na ọtụtụ ọrụ ọhụrụ ka oge na-aga na-ehichapụghị ihe ọ maralarị.

2 min gụọGụọ
Visual AI

Ụdị mgbasa ozi nzuzo

Ụdị mgbasa ozi ezoro ezo na-emepụta ihe oyiyi site na iji usoro mgbasa ozi n'ime oghere oghere abịakọrọ kama ịbụ pikselụ raw, na-ebelata ọnụ ahịa ọnụ.

2 min gụọGụọ
Visual AI

ControlNet

ControlNet bụ ihe mgbakwunye na-enye ụdị-ọgbọ oyiyi nhazi nhazi nhazi nke ọma, na-ahapụ gị ka ị jiri akụkụ, poses, maapụ miri emi, ma ọ bụ akwụkwọ edemede mee ihe.

2 min gụọGụọ
Visual AI

Ntụziaka n'efu

Ntuzi aka na-enweghị nkesa bụ usoro na-eme ka ụdị mgbasa ozi na-agbaso ngwa ngwa gị, na-azụta ụdị dị iche iche maka nrubeisi siri ike karị.

2 min gụọGụọ
Visual AI

Anya SLAM

Visual SLAM na-ahapụ igwefoto na-akpụ akpụ wuo maapụ nke oghere amaghị ebe ọ na-enyocha ọnọdụ nke ya n'ime maapụ ahụ.

2 min gụọGụọ
Visual AI

Sora na Ederede-gaa na vidiyo

Sora bụ ihe atụ ederede gaa na vidiyo OpenAI na-atụgharị ngwa ngwa edere ka ọ bụrụ obere vidiyo vidiyo dị mkpụmkpụ ma dị elu.

2 min gụọGụọ
Visual AI

Ụdị mgbasa ozi vidiyo

Ụdị mgbasa ozi vidiyo na-emepụta onyonyo na-akpụ akpụ site na iji nwayọọ nwayọọ na-atụgharị mkpọtụ na-enweghị usoro ka ọ bụrụ okpokolo agba jikọtara ọnụ, na-agbatị echiche mgbasa ozi site na foto ruo oge.

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ọdịiche nke Autoencoders

Variational autoencoders (VAEs) bụ netwọk akwara na-amụba mpikota data ka ọ bụrụ ebe dị larịị, nke nwere ike ime ka ọ dị nro wee wughachi…

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ụdị Oghere Ọchịchị steeti na Mamba

Ụdị oghere steeti (SSMs) bụ ụdị usoro nke na-ebuga ozi na-aga n'ihu site na ọnọdụ zoro ezo abịakọrọ, na-eji usoro ogologo na-aga n'usoro kama…

2 min gụọGụọ
Ihe ndị bụ isi

Ihe eserese Neural Networks

Netwọk akwara eserese (GNNs) bụ ụdị na-amụta ozugbo na data ahaziri eserese - ọnụ jikọtara ọnụ - site na ịfefe na ịchịkọta ozi…

2 min gụọGụọ

Ọgụchachara? Gopụta ya.

Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.

Nwalee ihe ị mụtaraNweta asambodoNye OnyinyeGụọ ebumnuche anyị