プログラマティック広告における AI

広告スロットのあるページまたはアプリが読み込まれると、パブリッシャーのサプライサイド プラットフォームは、多くの場合、IAB Tech Lab が管理する OpenRTB 形式で入札リクエストをアド エクスチェンジとデマンドサイド プラットフォームに送信します。リクエストには、サイトまたはアプリ、広告サイズ、デバイスの種類、おおよその位置、利用可能なユーザー ID などのインプレッションが記述されます。通常、オークション全体の時間予算は約 100 ミリ秒で、ユーザーが遅延に気づく前に落札広告が表示されます。ほとんどの判断はAIがやってくれます。 DSP は、各インプレッションのクリックスルー率、コンバージョン率、視認性を予測するモデルを実行し、それらの予測を入札単価に変換します。業界がおよそ 2017 年から 2019 年にかけてセカンドプライス オークションからファーストプライス オークションに移行したとき（Google アド マネージャーは 2019 年に切り替えました）、DSP はビッド シェーディングを追加しました。モデルは、依然として落札される可能性が高い最低価格を推定するため、購入者は過剰な支払いをしません。販売側では、SSP が動的下限を設定し、どのデマンド パートナーに電話するかを決定します。オーディエンス モデリングはこれまで、サイト間でユーザーを追跡するサードパーティ Cookie に依存していました。 Safari はデフォルトでそれらをブロックし、Firefox はそれらを制限し、Apple の App Tracking Transparency (2021) によりモバイル広告 ID が制限されました。 Google はプライバシー サンドボックスを通じて Chrome のサードパーティ Cookie を段階的に廃止する計画に何年も費やしましたが、2024 年に方針を転換し、削除を強制しないと発表しました。それでも、業界はファーストパーティデータ、コンテキストターゲティング、データクリーンルーム、代替識別子に移行してきました。広告詐欺は常に問題になっています。ボット、非表示の広告、なりすましドメインは予算を浪費します。 2016 年に暴露された Methbot 作戦では、プレミアム サイトの偽造バージョンでのビデオ再生回数が偽装されていました。検出モデルは人間以外の行動を検出し、ads.txt と sellers.json 標準により、購入者はサイトの在庫を販売する権限を誰に与えられているかを確認できます。よくある誤解は、広告 AI は個人を「知っている」ということです。ほとんどのモデルは確率的シグナルを使用して機能し、ターゲティングの大部分は状況に応じたものであるか、グループ レベルでモデル化されています。