무료 AI 라이브러리

언어 AI 가이드영원히 무료입니다.

155 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.

155무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~5h읽기 시간

여기서 시작하세요

다섯 결과 기반 강좌

각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.

주제 트랙

트랙별로 찾아보기

관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.

전체 라이브러리

모든 가이드

155 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.

언어 AI

주의 메커니즘

Attention을 통해 모델은 각 단어를 해석할 때 문장의 다른 어떤 단어가 가장 중요한지 결정할 수 있습니다.

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언어 AI

상황별 창

컨텍스트 창은 모델이 한 번에 읽고 기억할 수 있는 최대 텍스트 양(토큰 단위로 측정됨)입니다.

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언어 AI

생각의 사슬 추론

일련의 사고 추론은 모델이 최종 답변을 제공하기 전에 서면으로 문제를 단계별로 해결하는 것입니다.

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양자화

양자화는 숫자를 낮은 정밀도로 저장하여 AI 모델을 축소하므로 데이터 센터 GPU가 필요한 모델이 때때로 노트북이나 휴대폰에서 실행될 수 있습니다.

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질문 답변

질문 응답(QA)은 단순한 링크 목록이 아닌 AI 시스템이 질문에 대한 직접적인 답변을 제공하도록 하는 작업입니다.

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텍스트 분류

텍스트 분류는 이메일을 스팸으로 태그하거나 리뷰를 긍정적으로 태그하는 것과 같이 텍스트 조각을 카테고리로 자동 정렬합니다.

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품사 태깅

품사(POS) 태그 지정은 명사, 동사, 형용사와 같은 문법적 역할을 사용하여 문장의 각 단어에 레이블을 지정합니다.

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주제 모델링

주제 모델링은 대규모 문서 컬렉션을 통해 누구도 개입하지 않고 숨겨진 테마를 자동으로 발견하는 비지도 기술입니다.

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언어 모델링

언어 모델링은 지금까지의 텍스트를 바탕으로 다음에 어떤 단어나 토큰이 나올지 예측하는 믿을 수 없을 정도로 간단한 작업입니다.

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BERT 및 인코더 모델

BERT는 텍스트를 양방향으로 동시에 읽어 풍부한 의미 표현을 구축하는 획기적인 언어 모델입니다.

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소규모 언어 모델

소규모 언어 모델(SLM)은 휴대전화, 노트북 등에서 효율적으로 실행되도록 설계된 소형 AI 모델로, 종종 수억에서 수십억 개의 매개변수를 갖습니다.

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언어 AI

의미 검색

의미론적 검색은 단순히 일치하는 키워드가 아닌 의미에 따라 결과를 찾기 때문에 "수도꼭지 새는 문제를 해결하는 방법"과 같은 쿼리를 입력하면 "수리 중..."이라는 제목의 페이지가 나타날 수 있습니다.

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