AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
155 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
155 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
대화형 AI(Conversational AI)는 메뉴 대신 텍스트나 음성 등 자연스러운 대화를 통해 사람들이 컴퓨터와 상호 작용할 수 있도록 하는 기술이다.
언어 AI상호 참조 해결은 "she" 또는 "the CEO"를 "Maria"에 다시 연결하는 것과 같이 텍스트의 서로 다른 단어가 동일한 것을 가리키는 경우를 알아내는 작업입니다.
언어 AI텍스트 임베딩은 단어, 문장 또는 문서를 의미를 포착하는 숫자 목록(벡터)으로 변환하여 유사한 의미를 가진 텍스트가 서로 가까워지도록 합니다.
언어 AI슬라이딩 윈도우 어텐션은 각 토큰이 전체 시퀀스 대신 고정된 크기의 근처 토큰에만 참석하도록 제한합니다.
언어 AIBPE(바이트 쌍 인코딩)는 가장 자주 사용되는 기호 쌍을 반복적으로 병합하여 어휘를 구축하는 압축 기반 알고리즘입니다.
언어 AI하위 단어 토큰화는 '토큰'과 '화'와 같이 텍스트를 단어보다 작지만 문자보다 큰 단위로 분할합니다.
언어 AIFlashAttention은 표준 변환기와 정확히 동일한 Attention을 계산하지만 거대한 Attention을 쓰지 않는 메모리 효율적인 알고리즘입니다.
언어 AIGQA(Grouped-Query Attention)는 여러 쿼리 헤드가 동일한 키와 값 헤드를 공유하도록 하여 텍스트 생성 중에 필요한 메모리를 줄이는 방법입니다.
언어 AIRoPE(로터리 포지션 임베딩)는 위치에 비례하는 각도만큼 쿼리와 키 벡터를 회전하여 각 토큰이 시퀀스에 있는 위치를 인코딩합니다.
언어 AI접두사 조정은 모든 레이어의 앞에 추가되는 작은 연속 벡터 세트를 학습하여 고정된 언어 모델을 적응시키는 매개변수 효율적인 방법입니다.
언어 AI프롬프트 튜닝은 단어를 쓰는 대신 입력 앞에 추가된 소수의 연속적인 '소프트 프롬프트' 벡터를 학습하여 고정된 언어 모델을 적용합니다.
언어 AI검색 재순위는 현대 검색의 두 번째 단계입니다. 빠른 검색자가 후보 세트를 가져온 후 더 강력한 모델이 해당 후보의 점수를 다시 매깁니다.
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