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무료 AI 라이브러리
언어 AI 가이드 영원히 무료입니다.
272 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
- 272무료 가이드
- 1주제 트랙
- ~3 min가이드 당
- ~13h읽기 시간
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다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
중급 · 4 모듈
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
~6h 완료코스 보기
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
- 134 가이드기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.탐색
- 272 가이드언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.탐색
- 298 가이드비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.탐색
- 188 가이드오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.탐색
- 145 가이드회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.탐색
- 761 가이드응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.탐색
- 244 가이드산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.탐색
- 536 가이드기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.탐색
- 422 가이드사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.탐색
전체 라이브러리
언어 AI
272 의 3000 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
- 언어 AIKahneman-Tversky 최적화KTO(Kahneman-Tversky Optimization)는 쌍 비교 대신 간단한 엄지손가락 위로 또는 아래로 엄지손가락 레이블을 통해 학습하는 정렬 방법입니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI거부 샘플링 미세 조정Rejection-sampling fine-tuning generates candidate responses, filters them with a reward model or verifier, and uses selected examples for supervised…2 분 읽음읽기
- 언어 AI프로세스 보상 모델Process reward models (PRMs) score each individual step of an AI's reasoning rather than just the final answer. Free plain-English guide.2 분 읽음읽기
- 언어 AI에이전트 혼합물 집계MoA(Mixture-of-Agents)는 여러 언어 모델이 답변 초안을 작성한 다음 수집자 모델이 최고의 아이디어를 하나의 개선된 아이디어로 융합하는 기술입니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI전송을 위한 어댑터 계층어댑터 레이어는 고정된 사전 학습 모델에 삽입된 학습 가능한 작은 모듈로, 몇 퍼센트만 업데이트하여 새로운 작업에 적응할 수 있습니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI다중 헤드 잠재 주의MLA(Multi-Head Latent Attention)는 DeepSeek-V2에 도입된 주의 메커니즘으로, 메모리가 부족한 키-값 캐시를 작은 공유 캐시로 압축합니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI메두사 디코딩 헤드Medusa는 여러 개의 추가 예측 '헤드'를 언어 모델에 추가하여 한 번에 여러 개의 미래 토큰을 추측할 수 있는 추측 디코딩 방법입니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI깊이의 혼합MoD(Mixture of Depths)를 사용하면 변환기가 서로 다른 토큰에 서로 다른 양의 컴퓨팅을 사용하여 각 계층을 통해 '중요한' 토큰만 라우팅할 수 있습니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AIMamba 및 선택적 상태 공간Mamba는 텍스트를 선형 시간으로 처리하는 상태 공간 모델(SSM)을 기반으로 구축된 시퀀스 모델로, Transformer의 2차 방정식에 대한 빠른 대안을 제공합니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AIRWKV 선형 주의RWKV는 Transformer처럼 훈련하지만 순환 네트워크처럼 추론을 실행하여 선형 시간, 상수 메모리 생성을 제공하는 아키텍처입니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AI희박한 주의 패턴주의가 희박하면 각 토큰이 전체 토큰이 아닌 신중하게 선택된 다른 토큰의 하위 집합에만 참석하게 되므로 Transformer가 더 저렴해집니다.2 분 읽음읽기
- 언어 AIQLoRA 및 4비트 미세 조정QLoRA는 고정 모델을 가중치당 4비트에 저장하여 단일 소비자 GPU에서 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있는 기술입니다.2 분 읽음읽기
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주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.