무료 AI 라이브러리

언어 AI 가이드영원히 무료입니다.

155 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.

155무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~5h읽기 시간

여기서 시작하세요

다섯 결과 기반 강좌

각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.

주제 트랙

트랙별로 찾아보기

관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.

전체 라이브러리

모든 가이드

155 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.

언어 AI

친칠라 스케일링 법칙

2022년 DeepMind의 Chinchilla 확장 법칙에 따르면 대부분의 대규모 언어 모델은 훈련이 제대로 이루어지지 않은 것으로 나타났습니다. 즉, 고정된 컴퓨팅 예산의 경우…

2 분 읽음읽기
언어 AI

자체 개선 반복 출력 개선

Self-Refine은 언어 모델이 자체 출력을 비판하고 다시 작성하여 답변이 개선될 때까지 반복하는 프롬프트 기술입니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

가장 적은 메시지에서 가장 많은 메시지

최소 대 최대 프롬프트는 어려운 문제를 일련의 간단한 하위 문제로 나누어 각 답변이 다음 답변에 반영되도록 순서대로 해결합니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

유추 및 후퇴 촉구

유추 및 단계적 프롬프트는 모두 모델이 먼저 더 높은 수준에서 추론하도록 안내합니다. 유추 프롬프트는 유사한 해결 문제를 기억하도록 합니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

텍스트에서 관계 추출

관계 추출은 구조화되지 않은 텍스트에서 구조화된 사실을 추출하여 두 엔터티가 연결되는 방식(예: '작업 대상' 또는 '위치')을 식별합니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

의미론적 역할 라벨링

SRL(의미론적 역할 라벨링)은 각 문구가 동사에서 수행하는 역할에 태그를 지정하여 '누가 누구에게, 언제, 어디서, 왜 무엇을 했는지' 답합니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

종속성 구문 분석

종속성 구문 분석은 문장의 문법 구조를 단어 대 단어 관계의 트리로 매핑하여 어떤 단어가 어떤 단어에 의존하는지 보여줍니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

토크나이저가 없는 바이트 수준 모델

토크나이저가 없는 모델은 단어 조각의 고정된 어휘를 삭제하고 원시 바이트에서 직접 작동하므로 하나의 모델이 모든 언어, 코드 또는 심지어 노이즈까지 처리할 수 있습니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

함수 벡터와 작업 표현

함수 벡터는 '프랑스어로 번역' 또는 '반의어 반환'과 같은 전체 작업을 인코딩하는 언어 모델의 숨겨진 상태 내부의 압축된 방향입니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

N 베스트 샘플링 및 순위 재지정

N개 최고 샘플링은 모델에서 여러 후보 답변을 생성한 다음 별도의 채점 단계를 사용하여 가장 좋은 답변을 선택합니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

자연어 추론 및 수반

자연어 추론은 한 문장이 다른 문장에서 논리적으로 이어지는지 여부를 묻습니다.

2 분 읽음읽기
언어 AI

슬롯 채우기 및 의도 감지

의도 감지는 사용자가 원하는 것이 무엇인지 파악하고 슬롯 채우기는 이에 대한 조치를 취하는 데 필요한 특정 세부 정보를 추출합니다.

2 분 읽음읽기

다 읽었어? 증명해 봐.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.