01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
언어 AI 가이드영원히 무료입니다.
155 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
155무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~5h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
155 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
언어 AI
Word2Vec 스킵그램 및 CBOW
Word2Vec은 Google의 2013년 기술로 이웃의 단어를 예측하여 조밀한 단어 벡터를 학습하고 언어를 기하학으로 전환합니다.
언어 AI장갑 글로벌 벡터
GloVe(Global Images for Word Representation)는 2014년 Stanford 임베딩 방법으로 전역 동시 발생 횟수에서 직접 단어 벡터를 학습합니다.
언어 AIFastText 하위 단어 임베딩
FastText는 각 단어를 문자 n-그램의 가방으로 표현하는 2016년 Facebook AI 방법이므로, 그동안 본 적이 없는 단어에 대해서도 벡터를 구축할 수 있습니다.
언어 AIELMo 상황별 임베딩
ELMo(Embeddings from Language Models)는 각 단어에 문장에 따른 표현을 제공하는 2018년의 획기적인 기술이므로 '강둑'의 '은행'은 다릅니다.
언어 AIMatryoshka 표현 임베딩
Matryoshka Representation Learning(MRL)은 임베딩을 훈련하므로 가장 중요한 정보가 첫 번째 차원에 포함되어 긴 부분을 잘라낼 수 있습니다.
언어 AIColBERT 및 다중 벡터 검색
ColBERT는 각 문서와 쿼리를 하나가 아닌 많은 토큰 수준 벡터로 표현한 다음 모든 쿼리 토큰을 가장 좋은 것과 일치시켜 관련성을 평가합니다.
언어 AI선거구 분석
Constituency 파싱은 문장을 명사구, 동사구와 같은 중첩된 구문으로 나누어 문법 구조를 트리로 드러냅니다.
언어 AI표제어 분석 및 형태소 분석
형태소 분석과 표제어 추출은 모두 단어를 기본 형태로 줄여 'running', 'ran' 및 'runs'를 하나의 개념으로 처리할 수 있습니다.
언어 AITF-IDF 및 Bag-of-Words 모델
Bag-of-words는 순서를 무시하고 텍스트를 단어 수로 변환하며, TF-IDF는 이러한 수에 가중치를 부여하므로 희귀하고 독특한 단어가 일반적인 단어보다 더 중요합니다.
언어 AI크로스 인코더와 바이 인코더
신경 모델이 텍스트를 비교하는 두 가지 방법: 바이 인코더는 빠른 검색을 위해 각 부분을 별도로 포함하고, 크로스 인코더는 더 높은 수준의 검색을 위해 두 텍스트를 함께 읽습니다.
언어 AI추상적인 요약과 추출적인 요약
텍스트 축소를 위한 두 가지 전략: 추출 요약은 가장 중요한 문장을 그대로 복사하는 반면, 추상 요약은 새 문장을 작성합니다.
언어 AI수학 추론을 위한 프로세스 감독
프로세스 감독은 최종 답뿐만 아니라 추론 체인의 모든 올바른 단계에 대해 모델에 보상을 제공합니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
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