AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
여기서 시작하세요
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
전체 라이브러리
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
추측 스트리밍 및 다중 토큰 예측은 여러 미래 토큰을 한 번에 추측하고 단일 방식으로 검증하여 언어 모델 생성 속도를 높입니다.
기술BERTScore는 정확한 단어가 아닌 의미를 비교하여 기계 생성 텍스트가 참조와 얼마나 잘 일치하는지 측정합니다.
기술선형 주의는 Transformers의 2차 소프트맥스 주의를 시퀀스 길이에 따라 선형적으로 확장되는 수학 트릭으로 대체합니다.
기술YaRN(Yet another RoPE extensioN)은 모델이 학습한 것 이상으로 모델의 사용 가능한 컨텍스트 창을 확장하는 효율적인 기술입니다.
기술위치 보간(PI)은 새 위치 인덱스를 범위로 압축하여 Transformer의 컨텍스트 창을 확장하는 간단하고 영향력 있는 기술입니다.
기술MoLE(Mixture of LoRA Experts)는 저렴하게 훈련된 다수의 소형 어댑터를 학습된 라우터와 결합하여 단일 기본 모델이 여러 분야에 걸쳐 유연하게 특화될 수 있도록 합니다.
기술추측 편집은 대부분의 파일이 변경되지 않을 것이라고 예측하고 차이점이 있는 작은 부분만 확인함으로써 AI 코드 편집이 즉각적인 느낌을 줍니다.
기술활성화 조정은 재교육이 필요 없이 런타임에 숨겨진 활성화 내부에 벡터를 직접 추가하거나 빼서 모델의 동작을 조금씩 조정합니다.
기술SAE(Sparse Autoencoders)는 신경망의 얽힌 내부 활성화를 훨씬 더 큰 클리너 세트로 분리하는 도구입니다.
기술AI 해석 가능성의 중첩 및 다의미성에 대해 알아보세요. 모델이 기능을 공유 방향으로 묶는 이유, 뉴런이 다의미가 되는 이유…
기술로짓 렌즈와 튜닝 렌즈는 모델이 '생각'하는 것이 무엇인지 알아보기 위해 변환기의 숨겨진 상태를 레이어별로 엿보는 해석 기술입니다.
기술DeepSpeed(Microsoft) 및 Megatron-LM(NVIDIA)은 수천 개의 GPU에 걸쳐 수십억 개의 매개변수로 훈련 모델을 만드는 소프트웨어 스택입니다.
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