01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
TensorRT 및 추론 엔진
TensorRT는 훈련된 신경망을 NVIDIA GPU에서 훨씬 빠르게 실행되는 고도로 최적화된 엔진으로 컴파일하는 NVIDIA의 라이브러리입니다.
기술Triton 추론 서버
Triton Inference Server는 대규모 프로덕션에서 AI 모델을 배포하고 제공하기 위한 NVIDIA의 오픈 소스 플랫폼입니다.
기술분산 AI를 위한 Ray
Ray는 Python 및 AI 워크로드를 노트북에서 수천 대의 머신 클러스터로 쉽게 확장할 수 있게 해주는 오픈 소스 프레임워크입니다.
기술완전히 샤딩된 데이터 병렬
FSDP(Fully Sharded Data Parallel)는 모델의 매개변수, 기울기 및 최적화 상태를 여러 GPU에 분할하는 분산 교육 기술입니다.
기술그라데이션 체크포인트
그라디언트 체크포인트(활성화 체크포인트라고도 함)는 정방향 패스 중에 대부분의 중간 활성화를 버리는 메모리 절약 트릭입니다.
기술ONNX 및 모델 상호 운용성
ONNX(Open Neural Network Exchange)는 기계 학습 모델을 표현하기 위한 개방형 표준 형식으로, 프레임워크 간에 자유롭게 이동할 수 있습니다.
기술텐서 코어
Tensor 코어는 행렬 곱셈 및 누적 작업을 매우 빠르게 수행하는 최신 NVIDIA GPU 내부의 특수 하드웨어 장치입니다.
기술고대역폭 메모리
고대역폭 메모리(HBM)는 GPU 바로 옆에 배치된 스택 메모리로 일반 RAM보다 훨씬 빠르게 데이터를 전달합니다.
기술NVLink 및 GPU 상호 연결
NVLink 및 관련 상호 연결은 많은 GPU가 서로 직접적이고 빠르게 통신할 수 있게 해주는 고속 링크입니다.
기술모델 병합
모델 병합은 두 개 이상의 훈련된 신경망의 가중치를 재훈련이나 원래 훈련에 대한 액세스 없이 단일 모델로 결합합니다.
기술혼합 및 희소 모델
Mixtral은 작은 모델 속도로 큰 모델 품질을 제공하는 Mistral AI의 개방형 전문가 혼합 모델입니다.
기술AI를 위한 GPU와 TPU
GPU와 TPU는 AI 훈련 및 실행을 위한 두 가지 주요 칩 유형입니다.
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