01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
모델 드리프트 감지
모델 드리프트 감지는 배포된 기계 학습 모델을 모니터링하여 실제 세계에서 정확도가 조용히 저하되는 경우를 포착하는 방법입니다.
기술ML 모델에 대한 A/B 테스트
ML 모델에 대한 A/B 테스트는 실시간 트래픽을 한 번에 두 가지 모델 버전으로 라우팅하고 어느 버전이 실제 사용자와 실제 사용자에서 실제로 더 나은 성능을 발휘하는지 측정하는 것을 의미합니다.
기술모델 직렬화 형식
모델 직렬화는 훈련된 기계 학습 모델을 디스크에 저장하여 나중에 다른 기계나 다른 장치에서 로드하고 실행할 수 있는 방법입니다.
기술혼합 정밀 훈련
혼합 정밀 훈련은 32비트 대신 16비트 부동 소수점에서 대부분의 수학을 수행하여 신경망 훈련 속도를 높이고 메모리 사용을 줄입니다.
기술추측적 디코딩
추론적 디코딩은 작고 빠른 '초안' 모델을 사용하여 앞으로 여러 토큰을 추측한 다음 큰…
기술KV 캐시 최적화
KV 캐시는 변환기가 이미 계산한 키와 값을 저장하므로 모든 새 토큰에 대해 작업을 다시 실행하지는 않지만 기가바이트까지 늘어날 수 있습니다.
기술플래시 주의
Flash Attention은 느린 메모리에 거대한 Attention 매트릭스를 작성하지 않고 Transformer 내부의 Attention 단계를 계산하는 영리한 방법입니다.
기술모델 가지치기
모델 가지치기는 출력에 거의 기여하지 않는 가중치나 전체 구조를 제거하여 신경망을 축소합니다.
기술토큰화 및 바이트 쌍 인코딩
토큰화는 텍스트를 언어 모델이 실제로 읽는 작은 단위로 분할하며 BPE(바이트 쌍 인코딩)는 널리 사용되는 빌드 방법입니다.
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