01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
AI 프롬프트 보안
Prompt security addresses attempts to make a language-model application treat untrusted content as instructions or disclose information it should protect.
기술AI 데이터 거버넌스
AI 데이터 거버넌스는 AI 시스템 전체에서 데이터를 수집, 사용, 공유, 유지 및 수정하는 방법에 대한 책임과 규칙을 할당합니다.
기술AI 클라우드 아키텍처
AI cloud architecture organizes compute, storage, networking, models, and application services into an operating system for an AI workload.
기술BYOL 및 비대조적 자체 감독
BYOL(Bootstrap Your Own Latent)은 레이블 없이, 놀랍게도 부정적인 예 없이 유용한 이미지 표현을 학습합니다.
기술Barlow Twins 및 중복성 감소
Barlow Twins는 항등식에 가까운 두 증강 뷰 사이의 상호 상관 행렬을 만들어 표현을 학습하는 자기 지도 방법입니다.
기술의사 라벨링 및 자가 훈련
의사 라벨링은 작은 라벨이 붙은 세트에 대해 훈련된 모델이 라벨이 지정되지 않은 데이터에 대해 자체 라벨을 생성한 다음 이를 학습하는 반지도 기술입니다.
기술준지도 학습의 일관성 정규화
일관성 정규화는 레이블이 지정되지 않은 입력이 레이블을 유지하는 작은 방식으로 교란될 때 동일한 답을 제공하도록 모델을 가르칩니다.
기술다중 작업 네트워크의 하드 매개변수 공유
하드 매개변수 공유는 여러 작업이 동일한 숨겨진 레이어를 공유하고 별도의 출력 '헤드'로만 분할되는 고전적인 다중 작업 학습 설계입니다.
기술조건부 계산의 게이팅 및 라우팅
게이팅 및 라우팅을 통해 신경망은 매번 전체 모델을 실행하는 대신 각 입력에 필요한 부분만 활성화할 수 있습니다.
기술Gumbel-Softmax 및 재매개변수화
Gumbel-Softmax는 신경망이 개별 범주에서 '샘플링'하는 동시에 경사하강법으로 훈련할 수 있도록 하는 트릭입니다.
기술직접 추정기
STE(Straight-Through Estimator)는 반올림이나 임계값과 같은 어렵고 미분할 수 없는 단계가 포함된 네트워크를 훈련하기 위한 간단한 트릭입니다.
기술양방향 순환 신경망
양방향 순환 네트워크는 순방향 및 역방향 시퀀스를 모두 읽으므로 각 위치의 표현은 과거와 미래의 컨텍스트를 활용합니다.
다 읽었어? 증명해 봐.
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