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무료 AI 라이브러리
기술 가이드 영원히 무료입니다.
536 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
- 536무료 가이드
- 1주제 트랙
- ~3 min가이드 당
- ~26h읽기 시간
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다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
중급 · 4 모듈
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
~6h 완료코스 보기
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
- 134 가이드기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.탐색
- 272 가이드언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.탐색
- 298 가이드비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.탐색
- 188 가이드오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.탐색
- 145 가이드회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.탐색
- 761 가이드응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.탐색
- 244 가이드산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.탐색
- 536 가이드기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.탐색
- 422 가이드사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.탐색
전체 라이브러리
기술
536 의 3000 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
- 기술오픈 소스 모델 모니터링을 위한 AIEvidently is an open-source Python library for evaluating and monitoring data and ML systems through reports, metrics and tests. Free plain-English guide.3 분 읽음읽기
- 기술ML 시스템의 피드백 루프피드백 루프는 모델 기반 결정이 관찰되는 결과를 변경하고 해당 관찰이 나중에 교육이나 정책에 영향을 미칠 때 발생합니다.3 분 읽음읽기
- 기술미세 조정 속삭임Fine-tuning Whisper adapts a pretrained speech-recognition model to a target audio and transcript distribution by continuing supervised training on aligned…3 분 읽음읽기
- 기술ML 파이프라인에 대한 GitHub 작업GitHub Actions automates repository workflows such as tests, data checks, model evaluation and release steps in response to events.3 분 읽음읽기
- 기술Argo CD를 사용한 ML용 GitOpsGitOps stores desired deployment configuration in version-controlled files and uses a controller to reconcile a cluster toward that declared state.3 분 읽음읽기
- 기술NVIDIA 컨테이너 툴킷이 포함된 GPU 컨테이너NVIDIA 컨테이너 툴킷은 GPU 지원 컨테이너가 호스트 NVIDIA 장치 및 필수 드라이버 인터페이스에 액세스할 수 있도록 컨테이너 런타임을 구성합니다.3 분 읽음읽기
- 기술ML 시스템의 숨겨진 기술 부채모델은 변화하는 데이터, 기능, 파이프라인 및 피드백 루프에 의존하기 때문에 ML 시스템은 일반적인 코드 복잡성을 넘어서는 기술적 부채를 축적할 수 있습니다.3 분 읽음읽기
- 기술Librosa를 사용한 오디오 특징 추출Librosa는 스펙트로그램, MFCC, 채도 및 시작 강도와 같은 오디오 및 컴퓨팅 신호 기능을 로드하기 위한 Python 라이브러리입니다.3 분 읽음읽기
- 기술Prometheus 및 Grafana를 사용한 ML 모니터링Prometheus는 모델 서비스에 의해 노출된 숫자 시계열 지표를 수집할 수 있으며 Grafana는 대시보드 및 경고에서 해당 지표를 시각화합니다.3 분 읽음읽기
- 기술ML 공급망 보안 및 모델 서명ML 공급망 보안은 빌드 및 배포 전반에 걸쳐 변조되거나 신뢰할 수 없는 소스로부터 코드, 종속성, 데이터 세트 및 모델 아티팩트를 보호합니다.3 분 읽음읽기
- 기술MLOps 성숙도 수준MLOps 성숙도 모델은 팀이 수동 모델 개발에서 테스트, 배포 및 재교육을 위한 반복 가능한 자동화로 발전하는 방법을 설명합니다.3 분 읽음읽기
- 기술배포 전 모델 검증 게이트모델 검증 게이트는 후보자가 고위험 배포 단계로 이동하기 전에 통과해야 하는 명시적인 검사입니다. 무료 일반 영어 가이드.3 분 읽음읽기
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주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.