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무료 AI 라이브러리
기술 가이드 영원히 무료입니다.
536 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
- 536무료 가이드
- 1주제 트랙
- ~3 min가이드 당
- ~26h읽기 시간
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다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
중급 · 4 모듈
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
~6h 완료코스 보기
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
- 134 가이드기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.탐색
- 272 가이드언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.탐색
- 298 가이드비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.탐색
- 188 가이드오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.탐색
- 145 가이드회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.탐색
- 761 가이드응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.탐색
- 244 가이드산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.탐색
- 536 가이드기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.탐색
- 422 가이드사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.탐색
전체 라이브러리
기술
536 의 3000 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
- 기술데이터 로더 병목 현상 수정A data-loader bottleneck occurs when input preparation cannot supply batches fast enough to keep the model compute busy. Free plain-English guide.3 분 읽음읽기
- 기술Google Vertex AI 플랫폼Vertex AI, now delivered within Gemini Enterprise Agent Platform, provides Google Cloud-managed tools for building, training, deploying, and monitoring…3 분 읽음읽기
- 기술nvidia-smi 및 DCGM을 사용한 GPU 사용률 모니터링nvidia-smi 및 NVIDIA DCGM은 실행 중인 워크로드를 진단하기 위한 GPU 활동, 메모리, 전력, 온도, 클럭 및 상태 정보를 제공합니다.3 분 읽음읽기
- 기술모델 서빙을 위한 gRPC 대 RESTgRPC 및 REST 스타일 HTTP API는 클라이언트에 모델 추론을 제공하는 두 가지 일반적인 방법입니다. 무료 평이한 영어 가이드.3 분 읽음읽기
- 기술모델 실험의 가드레일 지표가드레일 지표는 기본 목표를 최적화하는 동안 모델 실험이 해치지 않아야 하는 결과를 추적합니다. 무료 평이한 영어 가이드.3 분 읽음읽기
- 기술다중 GPU 학습을 위한 Hugging Face AccelerateHugging Face Accelerate는 상대적으로 적은 양의 코드로 PyTorch 학습 스크립트를 지원되는 분산 및 혼합 정밀도 설정에 맞게 조정하는 데 도움을 줍니다…3 분 읽음읽기
- 기술순위 모델을 위한 인터리빙 실험인터리빙은 순위 매기기 시스템의 결과물을 하나의 사용자 대면 목록으로 혼합하고 상호 작용을 기여한 순위 지정기에 귀속시켜 순위 시스템을 비교합니다.3 분 읽음읽기
- 기술머신러닝을 위한 JAX 및 XLAJAX는 NumPy와 유사한 배열 프로그래밍과 자동 미분, 벡터화, 적시(JIT) 컴파일을 위한 조합 가능한 변환을 결합합니다…3 분 읽음읽기
- 기술Jupyter 노트북에서 프로덕션 코드로ML 워크플로를 Jupyter 노트북에서 프로덕션 코드로 옮기는 것은 데이터 처리, 변환, 학습 및 추론을 반복 가능하게 만드는 것을 의미합니다…3 분 읽음읽기
- 기술PyTorch 학습: 로드맵실용적인 PyTorch 로드맵은 텐서 연산 및 자동 미분에서 데이터셋, 모델 모듈, 학습 루프, 평가로 이어집니다…3 분 읽음읽기
- 기술LLMOps 대 MLOpsLLMOps는 대규모 언어 모델을 중심으로 구축된 시스템에 머신러닝 운영 관행을 적용하여 프롬프트, 검색, 모델 제공자 제어 기능을 추가합니다…3 분 읽음읽기
- 기술모델 엔드포인트 부하 테스트부하 테스트는 처리량, 지연 시간 백분위수, 오류 및 리소스 사용량을 포함하여 계획된 요청 패턴 하에서 모델 엔드포인트가 어떻게 동작하는지 측정합니다.3 분 읽음읽기
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주제 퀴즈를 통해 배운 내용을 확인한 다음 체계적인 과정을 살펴보거나 인증서를 취득하세요. 모든 가이드는 무료로 읽을 수 있습니다.