01
AI 기초
AI가 무엇인지, 시스템이 어떻게 학습하는지, 어디서 실패하는지, 그리고 과장하지 않고 주장을 판단하는 방법을 이해하세요.
무료 AI 라이브러리
기술 가이드영원히 무료입니다.
177 누구나 최신 AI를 이해할 수 있도록 독립적인 501(c)(3) 비영리 단체에서 구축한 일반 영어 가이드, 구조화된 학습 경로 및 개방형 라이브러리입니다.
177무료 가이드
1주제 트랙
~2 min가이드 당
~6h읽기 시간
여기서 시작하세요
다섯 결과 기반 강좌
각 과정에는 명확한 성과, 매핑된 역량, 실습 활동, 그리고 적용된 캡스톤이 포함되어 있습니다.
02
책임 있는 AI 사용자
프라이버시를 보호하고, 결과물을 확인하며, 인간의 책임을 지키면서 AI를 생산적으로 활용하세요.
03
AI at Work(직장 내 인공지능)
직장 내 사용 사례를 평가하고, 안전한 시범 사업을 운영하며, 가치를 측정하고, 변화를 책임감 있게 전달하세요.
04
AI 정책 및 사회
권리, 형평성, 거버넌스, 안전, 공익 결과를 통해 AI 시스템을 분석합니다.
05
AI 시스템으로 구축하기
실용적인 시스템 설계를 통해 언어 모델, 검색, 에이전트, 평가, 비용 및 배포 안전장치를 이해하세요.
주제 트랙
트랙별로 찾아보기
관심 있는 영역으로 뛰어들어 보세요. 모든 트랙에는 여러 개의 일반 영어 가이드가 있습니다.
기초핵심 개념: AI가 높은 수준에서 작동하는 방식.84 가이드 언어 AILLM, NLP, ChatGPT, 프롬프트 및 텍스트 이해.155 가이드 비주얼 AI이미지 생성, 컴퓨터 비전, 비디오 및 디자인.133 가이드 오디오 AI음성, 음악, 팟캐스트, 오디오 우선 AI.117 가이드 회사OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등의 프로필.121 가이드 응용AI가 코딩, 검색, 에이전트, 일상생활에 어떻게 나타나는지.111 가이드 산업의료, 금융, 교육, 에너지 등의 AI입니다.91 가이드 기술칩, 미세 조정, RAG, 벡터 및 AI 인프라.177 가이드 사회편견, 개인 정보 보호, 저작권, 안전 및 AI 미래.30 가이드
전체 라이브러리
모든 가이드
177 의 1019 가이드가 표시됩니다. 트랙별로 필터링하거나 위에서 검색하세요.
기술
깊이별 분리 가능한 컨볼루션
깊이별 분리 가능한 컨볼루션은 표준 컨볼루션을 더 저렴한 두 단계로 나누어 곱셈과 매개변수의 수를 줄입니다.
기술팽창 및 아트러스 컨볼루션
확장된 컨볼루션(아트러스 컨볼루션이라고도 함)은 필터 가중치 사이에 간격을 삽입하므로 매개변수를 추가하지 않고도 커널이 훨씬 더 넓은 영역을 처리할 수 있습니다.
기술고속도로 네트워크 및 스킵 연결
연결을 건너뛰면 정보가 레이어를 넘어 이동할 수 있으며, 고속도로 네트워크는 이 아이디어의 초기 게이트 버전이었습니다.
기술도메인 적응
도메인 적응은 한 종류의 데이터(소스 도메인)에 대해 훈련된 모델이 서로 다르지만 관련된 종류의 데이터에서 잘 작동하도록 만드는 일련의 기술입니다.
기술InfiniBand 및 RDMA 네트워킹
InfiniBand는 AI 클러스터의 서버와 GPU를 연결하는 고속, 저지연 상호 연결이며, RDMA를 통해 한 시스템이 다른 시스템의 메모리를 읽거나 쓸 수 있습니다.
기술집단소통과 NCCL
집단 커뮤니케이션은 GPU 그룹이 데이터를 교환하고 결합하는 방식이며, NCCL은 이러한 교환을 엄청나게 빠르게 만드는 NVIDIA의 라이브러리입니다.
기술기능 엔지니어링 파이프라인 및 데이터 버전 관리
기능 엔지니어링 파이프라인은 원시 데이터를 모델이 실제로 학습하는 수치 신호로 변환하는 반면, 데이터 버전 관리는 어떤 데이터가 정확히 무엇인지 추적합니다.
기술온라인 및 오프라인 기능 제공 편향
훈련/서빙 편향은 모델이 오프라인에서 학습한 기능이 프로덕션에서 실제로 수신한 기능과 다를 때 발생하며 조용히 망가집니다.
기술Kubeflow 및 ML 파이프라인 오케스트레이션
Kubeflow는 Kubernetes에서 기계 학습 워크플로를 실행하여 모델 훈련 및 배포를 재현 가능하고 컨테이너화된 방식으로 전환하는 오픈 소스 도구 키트입니다.
기술ML 워크플로를 위한 Apache Airflow
Apache Airflow는 워크플로를 코드로 작성, 예약, 모니터링하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.
기술MLflow 및 모델 수명 주기 추적
MLflow는 실험 추적부터 모델 패키징 및 배포까지 기계 학습 수명 주기를 관리하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.
기술MoE 서비스를 위한 전문가 병렬성
전문가 병렬 처리는 Mixture-of-Experts 모델의 많은 피드포워드 '전문가'를 여러 GPU로 분할하므로 각 장치는 매개변수의 일부만 보유합니다.
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